假如表中包含一列为auto_increment,
如果是Myisam类型的引擎,那么在删除了最新一笔数据,无论是否重启Mysql,下一次插入之后仍然会使用上次删除的最大ID+1.
mysql> create table test_myisam (id int not null auto_increment primary key, name char(5)) engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> insert into test_myisam (name) select ‘a‘; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into test_myisam (name) select ‘b‘; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into test_myisam (name) select ‘c‘; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into test_myisam (name) select name from test_myisam; Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from test_myisam; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b | | 3 | c | | 4 | a | | 5 | b | | 6 | c | +----+------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> delete from test_myisam where id=6; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into test_myisam(name) select ‘d‘; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from test_myisam; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b | | 3 | c | | 4 | a | | 5 | b | | 7 | d | +----+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
下面是对Innodb表的测试。
mysql> create table test_innodb(id int not null auto_increment primary key, name char(5)) engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.26 sec) mysql> insert into test_innodb (name)select ‘a‘; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into test_innodb (name)select ‘b‘; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into test_innodb (name)select ‘c‘; Query OK, 1 row affected (0.07 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from test_innodb; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b | | 3 | c | +----+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> delete from test_innodb where id=3; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> insert into test_innodb (name)select ‘d‘; Query OK, 1 row affected (0.20 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from test_innodb; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b | | 4 | d | +----+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> exit Bye [2@a data]$ mysql -uroot -pwsdad Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 5 Server version: 5.5.37-log Source distribution Copyright (c) 2000, 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type ‘help;‘ or ‘\h‘ for help. Type ‘\c‘ to clear the current input statement. mysql> use wison Database changed mysql> delete from test_innodb where id=4; Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> exit Bye [2@a data]$ sudo service mysql restart Shutting down MySQL... SUCCESS! Starting MySQL.. SUCCESS! [2@a data]$ mysql -uroot -pwison Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 1 Server version: 5.5.37-log Source distribution Copyright (c) 2000, 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type ‘help;‘ or ‘\h‘ for help. Type ‘\c‘ to clear the current input statement. mysql> use wison Database changed mysql> insert into test_innodb (name) select ‘z‘; Query OK, 1 row affected (0.07 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from test_innodb; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b | | 3 | z | +----+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
可以看到在mysql数据库没有重启时,innodb的表新插入数据会是之前被删除的数据再加1.
但是当Mysql服务被重启后,再向InnodB的自增表表里插入数据,那么会使用当前Innodb表里的最大的自增列再加1.
原因:
Myisam类型存储引擎的表将最大的ID值是记录到数据文件中,不管是否重启最大的ID值都不会丢失。但是InnoDB表的最大的ID值是存在内存中的,若不重启Mysql服务,新加入数据会使用内存中最大的数据+1.但是重启之后,会使用当前表中最大的值再+1
感谢阅读此文,以上就是Mysql中Identity 详细介绍的内容,希望能帮助到大家,更多相关文章请关注PHP中文网(www.php.cn)!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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