本文实例为大家分享了Python端口扫描的实现代码,供大家参考,具体内容如下
获取本机的IP和端口号:
import socket def get_my_ip(): try: csock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) csock.connect(('8.8.8.8', 80)) (addr, port) = csock.getsockname() csock.close() return addr,port except socket.error: return "127.0.0.1" def int_to_ip(int_ip): return socket.inet_ntoa(struct.pack('I', socket.htonl(int_ip))) def ip_to_int(ip): return socket.ntohl(struct.unpack("I", socket.inet_aton(str(ip)))[0]) (ip,port)=get_my_ip()
PortScan.py
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import optparse from socket import * from threading import * screenLock = Semaphore(value=1) def connScan(tgtHost, tgtPort): try: connSkt = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) connSkt.connect((tgtHost, tgtPort)) connSkt.send('ViolentPython\r\n') results = connSkt.recv(100) screenLock.acquire() print '[+] %d/tcp open' % tgtPort print '[+] ' + str(results) except: screenLock.acquire() print '[-] %d/tcp closed' % tgtPort finally: screenLock.release() connSkt.close() def portScan(tgtHost, tgtPorts): try: tgtIP = gethostbyname(tgtHost) except: print "[-] Cannot resolve '%s': Unknown host" %tgtHost return try: tgtName = gethostbyaddr(tgtIP) print '\n[+] Scan Results for: ' + tgtName[0] except: print '\n[+] Scan Results for: ' + tgtIP setdefaulttimeout(1) for tgtPort in tgtPorts: t = Thread(target=connScan,args=(tgtHost,int(tgtPort))) t.start() def main(): parser = optparse.OptionParser('usage %prog '+\ '-H <target host> -p <target port>') parser.add_option('-H', dest='tgtHost', type='string',\ help='specify target host') parser.add_option('-p', dest='tgtPort', type='string',\ help='specify target port[s] separated by comma') (options, args) = parser.parse_args() tgtHost = options.tgtHost tgtPorts = str(options.tgtPort).split(',') if (tgtHost == None) | (tgtPorts[0] == None): print parser.usage exit(0) portScan(tgtHost, tgtPorts) if __name__ == '__main__': main()
以上就是Python端口扫描的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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