模拟准备--如何模拟高并发访问一个脚本:apache安装文件的bin/ab.exe可以模拟并发量 -c 模拟多少并发量 -n 一共请求多少次 http://请求的脚本
例如:cmd: apache安装路径/bin/ab.exe -c 10 -n 10 http://web.test.com/test.php
【切入正题】
MYSQL中的锁:
语法 :
LOCK TABLE 表名1 READ|WRITE, 表名2 READ|WRITE .................. 【锁表】
UNLOCK TABLES 【释放表】
Read:读锁|共享锁 : 所有的客户端只能读这个表不能写这个表
Write:写锁|排它锁: 所有当前锁定客户端可以操作这个表,其他客户端只能阻塞
注意:在锁表的过程中只能操作被锁定的表,如果要操作其他表,必须把所有要操作的表都锁定起来!
PHP中的文件锁 (锁的是文件,不是表)
文件锁的文件与表有什么关系?:一点关系也没有,与令牌相似,谁拿到谁操作。所以表根本没锁。
测试时,有个文件就行,叫什么名无所谓
总结:
项目中应该只使用PHP中的文件锁,尽量避免锁表,因为如果表被锁定了,那么整个网站中所有和这个表相关的功能都被拖慢了(例如:前台很多用户一直下订单,商品表mysql锁表,其他与商品表相关的操作一直处于阻塞状态【读不出来商品表】,因为一个功能把整个网站速度拖慢)。
我的一个项目就是O2O外卖,中午12-2点,晚上6点都是订单高并发时,这种情况下,MySQL锁显然是不考虑的,用户体验太差。其实根据实际的需求,外卖可以不用设计库存量的,当然除了秒杀活动模块还是需要php文件锁的。
应用场景:
1. 高并发下单时,减库存量时要加锁
2. 高并发抢单、抢票时要使用
MySQL锁示例代码:
Php代码
/**
模拟秒杀活动-- 商品100件
CREATE TABLE a
(
id int comment '模拟100件活动商品的数量'
);
INSERT INTO a VALUES(100);
模仿:以10的并发量访问这个脚本! 使用apache自带的ab.exe软件
*/
error_reporting(0);
mysql_connect('localhost','root','admin123');
mysql_select_db('test');
# mysql 锁
mysql_query('LOCK TABLE a WRITE');// 只有一个客户端可以锁定表,其他客户端阻塞在这
$rs = mysql_query('SELECT id FROM a');
$id = mysql_result($rs, 0, 0);
if($id > 0)
{
--$id;
mysql_query('UPDATE a SET id='.$id);
}
# mysql 解锁
mysql_query('UNLOCK TABLES');
PHP文件锁示例代码:
Php代码
/**
模拟秒杀活动-- 商品100件
CREATE TABLE a
(
id int comment '模拟100件活动商品的数量'
);
INSERT INTO a VALUES(100);
模仿:以10的并发量访问这个脚本! 使用apache自带的ab.exe软件
*/
error_reporting(0);
mysql_connect('localhost','root','admin123');
mysql_select_db('test');
# php中的文件锁
$fp = fopen('./a.lock', 'r'); // php的文件锁和表没关系,随便一个文件即可
flock($fp, LOCK_EX);// 排他锁
$rs = mysql_query('SELECT id FROM a');
$id = mysql_result($rs, 0, 0);
if($id > 0)
{
--$id;
mysql_query('UPDATE a SET id='.$id);
}
# php的文件锁,释放锁
flock($fp, LOCK_UN);
fclose($fp);

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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