Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2。很多功能的实现都参考了django框架。由于项目需要,在此记录下学习的过程及心得。
工欲善其事,必先利其器。就从搭建一套flask开发环境开始flask之旅吧。
一、平台说明
操作系统:window 7 64bit 数据库:mysql5.6 python:v2.7 开发集成软件:PyCharm5.0
二、开发环境搭建
1、安装flask框架包
1)、打开windows的命令行:pip install flask
E:\workdir\blog2>pip install flask
Requirement already satisfied: flask in c:\python27\lib\site-packages
Requirement already satisfied: Jinja2>=2.4 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: Werkzeug>=0.7 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: click>=2.0 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: itsdangerous>=0.21 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: MarkupSafe in c:\python27\lib\site-packages (from Jinja2>=2.4->flask)
2)、验证是否安装成功
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on wi n32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> from flask import Flask >>>
当导入flask包没有任何报错时,表示flask已经安装成功了。
2、安装flask-sqlalchemy包
flask-sqlalchemy这是个什么东东?先从sqlalchemy说起吧,SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,SQLAlchmey采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型,2006发行后成为Python社区中最广泛使用的ORM工具之一,不亚于Django的ORM框架。
flask-sqlalchemy包是一个为 Flask 应用增加 SQLAlchemy 支持的扩展。它需要 SQLAlchemy 0.6 或者更高的版本。它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用,提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成常见任务。
1)、先要安装sqlalchemy,打开windows的命令行:pip install sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install sqlalchemy
2)、然后安装flask-sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install flask-sqlalchemy
3)、验证flask-sqlalchemy是否安装成功
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> >>> from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy >>> >>>
如果导入包时没有任何报错,表示安装成功。
到此,flask的开发环境就搞定了,下一篇进行实战。
参考文献:
【flask快速入门中文版】http://docs.jinkan.org/docs/flask/
【flask快速入门英文版】http://flask.pocoo.org/docs/0.11/
【flask-sqlalchemy中文版】http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html
【flask-sqlalchemy中文版】http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!