前言
其实在Python中可以用来连接PostgreSQL的模块很多,这里比较推荐psycopg2。psycopg2安装起来非常的简单(pip install psycopg2
),这里主要重点介绍下如何使用。
连接数据库:
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(host="10.100.157.168",user="postgres",password="postgres",database="testdb")
连接时可用参数:
dbname – 数据库名称 (dsn连接模式)
database – 数据库名称
user – 用户名
password – 密码
host – 服务器地址 (如果不提供默认连接Unix Socket)
port – 连接端口 (默认5432)
执行SQL
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(host="10.100.157.168",port=5432,user="postgres",password="postgres",database="testdb") cur = conn.cursor() sql = "" cur.execute(sql) conn.commit() # 查询时无需,此方法提交当前事务。如果不调用这个方法,无论做了什么修改,自从上次调用#commit()是不可见的 conn.close()
另外执行SQL时支持参数化
语法: cursor.execute(sql [, optional parameters])
案例: cursor.execute("insert into people values (%s, %s)", (who, age))
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

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