前言
在讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识)、python type()(数据类型)和value(值)。is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪。
Python中比较两个对象是否相等,一共有两种方法,简单来说,它们的区别如下:
is是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较)。
==是比较两个对象是否相等。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b is a # a的引用复制给b,他们在内存中其实是指向了用一个对象 True >>> b == a # 当然,他们的值也是相等的 True >>> b = a[:] # b通过a切片获得a的部分,这里的切片操作重新分配了对象, >>> b is a # 所以指向的不是同一个对象了 False >>> b == a # 但他们的值还是相等的 True
实现原理
is比较的是两者是否是同一个对象,所以比较的是内存地址(id是否相同)。
==是值比较。不可变对象,例如int,str,它会直接进行值比较。对于Python已知的对象,会调用他们的__eq__函数来比较。(其实已知的对象应该也是通过内置的__eq__函数来比较的)。对于自定义的对象,如果实现了__eq__函数,就会使用它比较,如果没有实现,效果和==是一样的。
对象缓存机制
Python会对比较小的对象缓存,下次用到比较小的对象时,会去缓存区查找,如果找到,不会再开辟新的内存,而是继续把小对象的地址赋给新的值。例子:
>>> c = 1 >>> d = 1 >>> print(c is d) True >>> 1000 is 10**3 False >>> 1000 == 10**3 True
通过计算得到的赋值,不会使用缓存区。从第一个代码示例中可以看出。
对于字符串,你可以通过使用intern函数强制使用缓存区。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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