首先让我们首先看一个例子。我们知道在*NIX下面,uname
命令是查看系统的发行版。
可以写这样一个Fabric脚本:
from fabric.api import run def host_type(): run('uname -s')
将上面的脚本保存为fabfile.py,就可以通过fab
命令在多个主机上执行host_type脚本了:
$ fab -H localhost,linuxbox host_type [localhost] run: uname -s [localhost] out: Darwin [linuxbox] run: uname -s [linuxbox] out: Linux
执行过程中可能需要你输入系统密码。
安装
如果你看到这里了,说明你开始对Fabric感兴趣了。但是上述操作在你那里无法执行,因为你还没有安装Fabric。安装Fabric很简单,可以用pip
或者easy_install
,也可以下载原代码安装。
任务函数
很好,安装Fabric并没有难住你。可能你已经成功的执行了前面的任务,现在让我们更深入一些。
Fabric中的任务就是一个python函数,姑且让我们称之为“任务函数”。既然是python函数,那么对函数的一些用法也适用于任务函数。比如传递参数、互相调用、返回值等等。
首先看一个传递参数的例子:
def hello(name="world"): print("Hello %s!" % name)
在执行任务的时候,可以通过fab
的命令行参数为任务函数传递参数:
$ fab hello:name=Holbrook Hello Holbrook!
组合任务的例子如下:
from fabric.api import run def host_type(): run('uname -s') def hello(name="world"): print("Hello %s!" % name) def composite(name="world"): hello(name) host_type()
Fabric提供的命令
前面我们见过了fabric.api模块中的run
函数,其功能是在远端主机上执行命令。fabric.api中还提供了local函数,用于执行本地(Fabric所在的主机)命令。
如下:
from fabric.api import local def lslocal(): local('ls')
类似远端命令和本地命令,Fabric也区分远端目录和本地目录。Fabric提供的对远端和本地目录的操作分别是cd和lcd。如果你用过命令行的ftp,这很容易理解。
让我们看一个例子:
def filepath(): remote_dir = '/opt/xxx' with cd(remote_dir): run("touch README")
上面代码的功能是进入远端的/opt/xxx目录,并创建一个README文件。
Fabric还提供了很多的命令,比如文件操作等。
管理服务器连接
前面的例子中,都需要在fab命令行参数中指定server。当要管理大量服务器时很麻烦。Fabric提供了环境变量的字典env,其中就包含了hosts字典项,可以定义需要连接的server。
如下:
from fabric.api import env, run env.hosts = ['host1', 'host2'] def mytask(): run('ls /var/www')
也可以为每个任务单独指定要执行该任务的host列表:
from fabric.api import env, run def set_hosts(): env.hosts = ['host1', 'host2'] def mytask(): run('ls /var/www')
这样执行 fab set_hosts mytask
时,就可以为set_hosts
中指定的两个host
执行mytask
任务了。如果你懒得写函数,在fab
命令行中指定也是一样的:
fab mytask:hosts="host1;host2"
为了更方便的执行批量任务,Fabric中还定义了Role,有兴趣可以阅读其官方文档。
管理SSH密码、用户、端口
尽管更推荐使用SSH公钥认证,但是Fabric还是提供了管理密码的机制。Fabric提供了两层密码。
如果你的server有相同的密码,可以在env.password
中设置默认的密码;如果server密码不同,还可以在env.passwords
中设置(host,password)对,为每个server设置单独的ssh密码。
上面的host字符串采用这种格式:username@hostname:port。所以,在指定ssh密码的同时,也就指定了ssh用户。同密码一样,你也可以在env.user
中指定一个默认的用户。如果都没有指定,执行fab
命令时会提示你输入密码。
使用Fabric,你可以管理一系列host的SSH连接(包括主机名,用户,密码),定义一系列的任务函数,然后灵活的指定在哪些host上执行哪些任务。这非常使用于需要管理大量host的场景,比如运维,私有云管理,应用自动化部署等。
总结
本文只是一篇入门文档,远没有体现出Fabric的强大。实际上,Fabric还包括大量的功能,比如Role的定义,远程交互及异常处理,并发执行,文件操作等,并且不仅仅局限于命令行方式,可以在你的应用中调用Fabric。
以上就是本文的全部内容了,希望本文的内容能够引起你对Fabric的兴趣,并在你的实际应用中解决问题。如果有疑问大家可以留言交流。

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

本文讨论了Python版本3.10中介绍的新“匹配”语句,该语句与其他语言相同。它增强了代码的可读性,并为传统的if-elif-el提供了性能优势

Python中的功能注释将元数据添加到函数中,以进行类型检查,文档和IDE支持。它们增强了代码的可读性,维护,并且在API开发,数据科学和图书馆创建中至关重要。


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