多线程编程中,为每个任务分配一个线程是不现实的,线程创建的开销和资源消耗都是很高的。线程池应运而生,成为我们管理线程的利器。Java 通过Executor接口,提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开来,并用Runnable表示任务。
下面,我们来分析一下 Java 线程池框架的实现ThreadPoolExecutor。
下面的分析基于JDK1.7
生命周期
ThreadPoolExecutor中,使用CAPACITY的高3位来表示运行状态,分别是:
RUNNING:接收新任务,并且处理任务队列中的任务
SHUTDOWN:不接收新任务,但是处理任务队列的任务
STOP:不接收新任务,不出来任务队列,同时中断所有进行中的任务
TIDYING:所有任务已经被终止,工作线程数量为 0,到达该状态会执行terminated()
TERMINATED:terminated()执行完毕
ThreadPoolExecutor中用原子类来表示状态位
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
线程池模型
核心参数
corePoolSize:最小存活的工作线程数量(如果设置allowCoreThreadTimeOut,那么该值为 0)
maximumPoolSize:最大的线程数量,受限于CAPACITY
keepAliveTime:对应线程的存活时间,时间单位由TimeUnit指定
workQueue:工作队列,存储待执行的任务
RejectExecutionHandler:拒绝策略,线程池满后会触发
线程池的最大容量:CAPACITY中的前三位用作标志位,也就是说工作线程的最大容量为(2^29)-1
四种模型
CachedThreadPool:一个可缓存的线程池,如果线程池的当前规模超过了处理需求时,那么将回收空闲的线程,当需求增加时,则可以添加新的线程,线程池的规模不存在任何的限制。
FixedThreadPool:一个固定大小的线程池,提交一个任务时就创建一个线程,直到达到线程池的最大数量,这时线程池的大小将不再变化。
SingleThreadPool:一个单线程的线程池,它只有一个工作线程来执行任务,可以确保按照任务在队列中的顺序来串行执行,如果这个线程异常结束将创建一个新的线程来执行任务。
ScheduledThreadPool:一个固定大小的线程池,并且以延迟或者定时的方式来执行任务,类似于Timer。
执行任务 execute
核心逻辑:
当前线程数量 a0969554f5b62cd1f4454dd910a47b33= corePoolSize,且任务加入工作队列成功
检查线程池当前状态是否处于RUNNING
如果否,则拒绝该任务
如果是,判断当前线程数量是否为 0,如果为 0,就增加一个工作线程。
开启普通线程执行任务addWorker(command, false),开启失败就拒绝该任务
从上面的分析可以总结出线程池运行的四个阶段:
poolSize 18f51d94b643449bca5246b0b8172de0 corePoolSize
工作队列使用的是BlockingQueue,这里就不展开了,后面再写一篇详细的分析。
总结
ThreadPoolExecutor基于生产者-消费者模式,提交任务的操作相当于生产者,执行任务的线程相当于消费者。
Executors提供了四种基于ThreadPoolExecutor构造线程池模型的方法,除此之外,我们还可以直接继承ThreadPoolExecutor,重写beforeExecute和afterExecute方法来定制线程池任务执行过程。
使用有界队列还是无界队列需要根据具体情况考虑,工作队列的大小和线程的数量也是需要好好考虑的。
拒绝策略推荐使用CallerRunsPolicy,该策略不会抛弃任务,也不会抛出异常,而是将任务回退到调用者线程中执行。

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