字符串去除空白 ,strip() , 包括空格,tab键, 换行符
>>> name = " Frank " >>> name.strip() 'Frank'
字符串的分割, split("分隔符"),分组后成为一个列表
>>> name = "Apple, banbana, orice" >>> name.split(",") ['Apple', ' banbana', ' orice'] >>>
字符串的合并 join("连接符")
>>> name = ['Frank', 'Marlon', 'Lee'] >>> "|".join(name) 'Frank|Marlon|Lee'
判断空格是否子字符串中 “in”
>>> name = "Frank Bain" >>> '' in name True >>> "L" in name False >>>
两种字符串格式化打印形式 format
# 第一种表示方法 >>> msg = "Hello {name}, your age is {age}" >>> msg.format(name="Frank", age=24) 'Hello Frank, your age is 24' >>> # 第二种表示方法 ,注意index 从0 开始 >>> msg = "Hello{0}, your age is {1}, sex is {2}" >>> msg.format("Frank", 24, "man") 'HelloFrank, your age is 24, sex is man' >>>
字符串的判断
>>> name = "Frank" >>> name.upper() 'FRANK' >>> name.lower() 'frank' >>> name.startswith("F") True >>> name.endswith("k") True >>> name.endswith("a") False

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。


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