1、windows下安装redis并测试
redis下载地址:https://github.com/dmajkic/redis/downloads
下载到的Redis支持32bit和64bit。根据自己实际情况选择,我选择32bit。把32bit文件内容拷贝到需要安装的目录下,比如:D:\dev\redis-2.4.5。
打开一个cmd窗口,使用cd命令切换到指定目录(D:\dev\redis-2.4.5)运行 redis-server.exe redis.conf 。运行以后出现如下界面:
这就说明Redis服务端已经安装成功。
重新打开一个cmd窗口,使用cd命令切换到指定目录(D:\dev\redis-2.4.5)运行:
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
其中 127.0.0.1是本地ip,6379是redis服务端的默认端口。运行成功如下图所示,这样,Redis windows环境下搭建已经完成:
环境已经搭建好,总得测试下吧。比如:存储一个key为test,value为hello word的字符串,然后获取key值:
正确输出 hell word,测试成功!
2、PHP中Redis扩展安装和使用
下载php_redis.dll文件:http://download.csdn.net/download/bluesky321/5355093
首先把php_redis.dll 和 php_igbinary.dll 放入PHP的ext文件夹,然后在php.ini配置文件里添加如下代码:
extension=php_igbinary.dll extension=php_redis.dll
重启web服务器
注意:extension=php_igbinary.dll一定要放在extension=php_redis.dll的前面,否则此扩展不会生效
使用:
<?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $redis->set('test','hello redis'); echo $redis->get('test'); ?>
输出 hello redis 成功!

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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