搜索

python常用函数

Nov 26, 2016 am 10:02 AM

   一、数学相关
1、绝对值:abs(-1)
2、最大最小值:max([1,2,3])、min([1,2,3])
3、序列长度:len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3))
4、取模:divmod(5,2)//(2,1)
5、乘方:pow(2,3,4)//2**3/4
6、浮点数:round(1)//1.0
二、功能相关
1、函数是否可调用:callable(funcname),注意,funcname变量要定义过
2、类型判断:isinstance(x,list/int)
3、比较:cmp('hello','hello')
4、快速生成序列:(x)range([start,] stop[, step])
三、类型转换
1、int(x)
2、long(x)
3、float(x)
4、complex(x) //复数
5、str(x)
6、list(x)
7、tuple(x) //元组
8、hex(x)
9、oct(x)
10、chr(x)//返回x对应的字符,如chr(65)返回‘A'
11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号,如ord('A')返回65
四、字符串处理
1、首字母大写:str.capitalize
2、字符串替换:str.replace
3、字符串切割:str.split
五、序列处理函数
1、len:序列长度
2、max:序列中最大值
3、min:最小值
4、filter:过滤序列
六、并行
  zip
  map 
  reduce

 时间类型处理:

time.time() 返回当前时间戳即,秒数1394647431.90625 
time.asctime()  返回当时时间的ascii表式形势,'Thu Mar 13 02:03:46 2014' 
time.ctime() 当前时间的字符串形式 'Thu Mar 13 02:04:59 2014'和ascii码表显形式一样 
time.ctime();time.ctime(time.time())  可以指定时间戳转找成字符串形式'Wed Mar 12 08:26:26 2014' 
time.localtime() 返回当前时区的内部time格式struct_time格式 time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=13, tm_hour=2, tm_min=8, tm_sec=14, tm_wday=3, tm_yday=72, tm_isdst=0) 
time.localtime()[:6]  #(2014, 3, 13, 8, 15, 7, 3, 72) 
time.localtime()[0:9] #(2014, 3, 13, 8, 15, 24, 3, 72, 0) 
time.gmtime() 将时间戳转变成UTC时区(0时区)的struct_time结构, 
time.mktime() 将内部time格式转换成时间戳,即秒数1394583457.0 
time.mktime(time.localtime(time.time())) 如1394583457.0
time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.time())) 有将内部time结构转变成我们人为可读的指定的字符串格式 '2014-3-12'
time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()) 如'2014-03-13 01:54:27'
time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y",time.localtime()) 如'Thu Mar 13 01:55:05 2014'
time.strptime()将字符串格式的时间转变成内部time格式
time.strptime("Sat Mar 28 22:24:25 2009","%a %b %d %H:%M:%S %Y")返回一个struct_time结构时间time.struct_time(tm_year=2009, tm_mon=3, tm_mday=28, tm_hour=22, tm_min=24, tm_sec=25, tm_wday=5, tm_yday=87, tm_isdst=-1)
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2009" 这个是把字符转转变成struct_time内部结构后再用time.mktime()生成时间戳,即生成字符串。
b = time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))


声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python vs. C:内存管理和控制Python vs. C:内存管理和控制Apr 19, 2025 am 12:17 AM

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

科学计算的Python:详细的外观科学计算的Python:详细的外观Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python和C:找到合适的工具Python和C:找到合适的工具Apr 19, 2025 am 12:04 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

数据科学和机器学习的Python数据科学和机器学习的PythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

学习Python:2小时的每日学习是否足够?学习Python:2小时的每日学习是否足够?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Web开发的Python:关键应用程序Web开发的Python:关键应用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python vs.C:探索性能和效率Python vs.C:探索性能和效率Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热工具

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境