一、数学相关 1、绝对值:abs(-1) 2、最大最小值:max([1,2,3])、min([1,2,3]) 3、序列长度:len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3)) 4、取模:divmod(5,2)//(2,1) 5、乘方:pow(2,3,4)//2**3/4 6、浮点数:round(1)//1.0 二、功能相关 1、函数是否可调用:callable(funcname),注意,funcname变量要定义过 2、类型判断:isinstance(x,list/int) 3、比较:cmp('hello','hello') 4、快速生成序列:(x)range([start,] stop[, step]) 三、类型转换 1、int(x) 2、long(x) 3、float(x) 4、complex(x) //复数 5、str(x) 6、list(x) 7、tuple(x) //元组 8、hex(x) 9、oct(x) 10、chr(x)//返回x对应的字符,如chr(65)返回‘A' 11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号,如ord('A')返回65 四、字符串处理 1、首字母大写:str.capitalize 2、字符串替换:str.replace 3、字符串切割:str.split 五、序列处理函数 1、len:序列长度 2、max:序列中最大值 3、min:最小值 4、filter:过滤序列 六、并行 zip map reduce
时间类型处理:
time.time() 返回当前时间戳即,秒数1394647431.90625 time.asctime() 返回当时时间的ascii表式形势,'Thu Mar 13 02:03:46 2014' time.ctime() 当前时间的字符串形式 'Thu Mar 13 02:04:59 2014'和ascii码表显形式一样 time.ctime();time.ctime(time.time()) 可以指定时间戳转找成字符串形式'Wed Mar 12 08:26:26 2014' time.localtime() 返回当前时区的内部time格式struct_time格式 time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=13, tm_hour=2, tm_min=8, tm_sec=14, tm_wday=3, tm_yday=72, tm_isdst=0) time.localtime()[:6] #(2014, 3, 13, 8, 15, 7, 3, 72) time.localtime()[0:9] #(2014, 3, 13, 8, 15, 24, 3, 72, 0) time.gmtime() 将时间戳转变成UTC时区(0时区)的struct_time结构, time.mktime() 将内部time格式转换成时间戳,即秒数1394583457.0 time.mktime(time.localtime(time.time())) 如1394583457.0 time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.time())) 有将内部time结构转变成我们人为可读的指定的字符串格式 '2014-3-12' time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()) 如'2014-03-13 01:54:27' time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y",time.localtime()) 如'Thu Mar 13 01:55:05 2014' time.strptime()将字符串格式的时间转变成内部time格式 time.strptime("Sat Mar 28 22:24:25 2009","%a %b %d %H:%M:%S %Y")返回一个struct_time结构时间time.struct_time(tm_year=2009, tm_mon=3, tm_mday=28, tm_hour=22, tm_min=24, tm_sec=25, tm_wday=5, tm_yday=87, tm_isdst=-1) a = "Sat Mar 28 22:24:24 2009" 这个是把字符转转变成struct_time内部结构后再用time.mktime()生成时间戳,即生成字符串。 b = time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

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