最近在使用python做接口测试,发现python中http请求方法有许多种,今天抽点时间把相关内容整理,分享给大家,具体内容如下所示:
一、python自带库----urllib2
python自带库urllib2使用的比较多,简单使用如下:
import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://localhost:8080/jenkins/api/json?pretty=true')
print response.read()
简单的get请求
import urllib2
import urllib
post_data = urllib.urlencode({})
response = urllib2.urlopen('http://localhost:8080/, post_data)
print response.read()
print response.getheaders()
这就是最简单的urllib2发送post例子。代码比较多
二、python自带库--httplib
httplib是一个相对底层的http请求模块,urlib就是基于httplib封装的。简单使用如下:
import httplib
conn = httplib.HTTPConnection("www.python.org")
conn.request("GET", "/index.html")
r1 = conn.getresponse()
print r1.status, r1.reason
data1 = r1.read()
conn.request("GET", "/parrot.spam")
r2 = conn.getresponse()
data2 = r2.read()
conn.close()
简单的get请求
我们再来看post请求
import httplib, urllib
params = urllib.urlencode({'@number': 12524, '@type': 'issue', '@action': 'show'})
headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded", "Accept": "text/plain"}
conn = httplib.HTTPConnection("bugs.python.org")
conn.request("POST", "", params, headers)
response = conn.getresponse()
data = response.read()
print data
conn.close()
是不是觉得太复杂了。每次写还得再翻文档,看看第三种吧
三、第三方库--requests
发请get请求超级简单:
print requests.get('http://localhost:8080).text
就一句话,再来看看post请求
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text
也很简单。
再看看如果要认证:
url = 'http://localhost:8080'
r = requests.post(url, data={}, auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin'))
print r.status_code
print r.headers
print r.reason
是不是比urllib2更简单多了吧,且requests自带json解析。这点非常棒
python中的http请求
import urllib
params = urllib.urlencode({key:value,key:value})
resultHtml = urllib.urlopen('[API or 网址]',params)
result = resultHtml.read()
print result

pythonlistsareimplementedasdynamicarrays,notlinkedlists.1)他们areStoredIncoNtiguulMemoryBlocks,mayrequireRealLealLocationWhenAppendingItems,EmpactingPerformance.2)LinkesedlistSwoldOfferefeRefeRefeRefeRefficeInsertions/DeletionsButslowerIndexeDexedAccess,Lestpypytypypytypypytypy

pythonoffersFourmainMethodStoreMoveElement Fromalist:1)删除(值)emovesthefirstoccurrenceofavalue,2)pop(index)emovesanderturnsanelementataSpecifiedIndex,3)delstatementremoveselemsbybybyselementbybyindexorslicebybyindexorslice,and 4)

toresolvea“ dermissionded”错误Whenrunningascript,跟随台词:1)CheckAndAdjustTheScript'Spermissions ofchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2)nesureThEseRethEserethescriptistriptocriptibationalocatiforecationAdirectorywherewhereyOuhaveWritePerMissionsyOuhaveWritePermissionsyYouHaveWritePermissions,susteSyAsyOURHomeRecretectory。

ArraysarecrucialinPythonimageprocessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisofimagedata.1)ImagesareconvertedtoNumPyarrays,withgrayscaleimagesas2Darraysandcolorimagesas3Darrays.2)Arraysallowforvectorizedoperations,enablingfastadjustmentslikebri

ArraySaresificatificallyfasterthanlistsForoperationsBenefiting fromDirectMemoryAcccccccCesandFixed-Sizestructures.1)conscessingElements:arraysprovideconstant-timeaccessduetocontoconcotigunmorystorage.2)iteration:araysleveragececacelocality.3)

ArraySareBetterForlement-WiseOperationsDuetofasterAccessCessCessCessCessCessAndOptimizedImplementations.1)ArrayshaveContiguucuulmemoryfordirectAccesscess.2)列出sareflexible butslible dueTopotentEnallymideNamicizing.3)forlarargedAtaTasetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetlib

在NumPy中进行整个数组的数学运算可以通过向量化操作高效实现。 1)使用简单运算符如加法(arr 2)可对数组进行运算。 2)NumPy使用C语言底层库,提升了运算速度。 3)可以进行乘法、除法、指数等复杂运算。 4)需注意广播操作,确保数组形状兼容。 5)使用NumPy函数如np.sum()能显着提高性能。

在Python中,向列表插入元素有两种主要方法:1)使用insert(index,value)方法,可以在指定索引处插入元素,但在大列表开头插入效率低;2)使用append(value)方法,在列表末尾添加元素,效率高。对于大列表,建议使用append()或考虑使用deque或NumPy数组来优化性能。


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