BINARY
BINARY操作符将后面的字符串抛给一个二进制字符串。这是一种简单的方式来促使逐字节而不是逐字符的进行列比较。这使得比较区分大小写,即使该列不被定义为 BINARY或 BLOB。BINARY也会产生结尾空白,从而更加显眼。
mysql> SELECT 'a' = 'A'; -> 1 mysql> SELECT BINARY 'a' = 'A'; -> 0 mysql> SELECT 'a' = 'a '; -> 1 mysql> SELECT BINARY 'a' = 'a '; -> 0
BINARY影响整个比较;它可以在任何操作数前被给定,而产生相同的结果。
BINARY str 是CAST(str AS BINARY)的缩略形式。
注意,在一些语境中,假如你将一个编入索引的列派给BINARY, MySQL 将不能有效使用这个索引。
假如你想要将一个 BLOB值或其它二进制字符串进行区分大小写的比较,你可利用二进制字符串没有字符集这一事实实现这个目的,这样就不会有文书夹的概念。为执行一个区分大小写的比较,可使用 CONVERT()函数将一个字符串值转化为一个不区分大小写的字符集。其结果为一个非二进制字符串,因此 LIKE 操作也不会区分大小写:
SELECT 'A' LIKE CONVERT(blob_col USING latin1) FROM tbl_name;
若要使用一个不同的字符集, 替换其在上述语句中的latin1名。
CONVERT()一般可用于比较出现在不同字符集中的字符串。
CAST(expr AS type), CONVERT(expr,type) , CONVERT(expr USING transcoding_name)
CAST() 和CONVERT() 函数可用来获取一个类型的值,并产生另一个类型的值。
这个类型 可以是以下值其中的 一个:
BINARY[(N)]
CHAR[(N)]
DATE
DATETIME
DECIMAL
SIGNED [INTEGER]
TIME
UNSIGNED [INTEGER]
BINARY 产生一个二进制字符串。关于它怎样影响比较结果的说明见本章中 BINARY操作符项。
假如给定了随意长度N,则 BINARY[N] 使 cast使用该参数的不多于 N 个字节。同样的, CHAR[N]会使 cast 使用该参数的不多于N 个字符。
CAST() and CONVERT(... USING ...) 是标准 SQL语法。CONVERT()的非USING 格式是ofis ODBC语法。
带有USING的CONVERT() 被用来在不同的字符集之间转化数据。在 MySQL中, 自动译码名和相应的字符集名称相同。例如。 这个语句将服务器的默认字符集中的字符串 'abc'转化为utf8字符集中相应的字符串:
SELECT CONVERT('abc' USING utf8);
当你想要在一个CREATE ... SELECT 语句中创建一个特殊类型的列,则cast函数会很有用:
CREATE TABLE new_table SELECT CAST('2000-01-01' AS DATE);
该函数也用于ENUM 列按词法顺序的排序。通常ENUM列的排序在使用内部数值时发生。将这些值按照词法顺序派给CHAR 结果:
SELECT enum_col FROM tbl_name ORDER BY CAST(enum_col AS CHAR);
CAST(str AS BINARY)和BINARY str相同。 CAST(expr AS CHAR) 将表达式视为一个带有默认字符集的字符串。
若用于一个诸如 CONCAT('Date: ',CAST(NOW() AS DATE))这样的比较复杂的表达式的一部分,CAST()也会改变结果。
你不应在不同的格式中使用 CAST() 来析取数据,但可以使用诸如LEFT() 或 EXTRACT() 的样的字符串函数来代替。请参见“日期和时间函数”。
若要在数值语境中将一个字符串派给一个数值, 通常情况下,除了将字符串值作为数字使用外,你不需要做任何事:
mysql> SELECT 1+'1'; -> 2
若要在一个字符串语境中使用一个数字,该数字会被自动转化为一个BINARY 字符串。
mysql> SELECT CONCAT('hello you ',2); -> 'hello you 2'
MySQL 支持带符号和无符号的64比特值的运算。若你正在使用数字操作符 (如 +) 而其中一个操作数为无符号整数,则结果为无符号。可使用SIGNED 和UNSIGNED cast 操作符来覆盖它。将运算分别派给带符号或无符号64比特整数。
mysql> SELECT CAST(1-2 AS UNSIGNED) -> 18446744073709551615 mysql> SELECT CAST(CAST(1-2 AS UNSIGNED) AS SIGNED); -> -1
注意,假如任意一个操作数为一个浮点值,则结果为一个浮点值, 且不会受到上述规则影响 (关于这一点, DECIMAL 列值被视为浮点值)。
mysql> SELECT CAST(1 AS UNSIGNED) - 2.0; -> -1.0
若你在一个算术运算中使用了一个字符串,它会被转化为一个浮点数。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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