本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。
Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。一般的 Linux 发行版本都自带 Python,Mac OS X 最新版也自带了 Python,也就是已经安装好了,不需要再配置。
Windows 下直接下载最新版的 Python 2.7.9,安装的时候注意选择
你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
Win 9x/NT/2000
Macintosh (Intel, PPC, 68K)
OS/2
DOS (多个DOS版本)
PalmOS
Nokia 移动手机
Windows CE
Acorn/RISC OS
BeOS
Amiga
VMS/OpenVMS
QNX
VxWorks
Psion
Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。
Python下载
Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:
Python官网:http://www.python.org/
你可以在一下链接中下载Python的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。
Python文档下载地址:www.python.org/doc/
Python安装
Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。
您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python。
如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。
编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性。
以下为不同平台上安装Python的方法:
Unix & Linux 平台安装 Python:
以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:
打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
选择使用于Unix/Linux的源码压缩包。
下载及解压压缩包。
如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
执行 ./configure 脚本
make
make install
执行以上操作后,Python会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX,XX为你使用的Python的版本号。
Window 平台安装 Python:
以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤:
打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。
要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以安装MSI。
下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。
MAC 平台安装 Python:
最近的Macs系统都自带有Python环境,但是自带的Python版本为旧版本,你可以通过链接http://www.python.org/download/mac/ 查看MAC上Python的新版功能介绍。
MAC上完整的Python安装教程你可以查看:http://www.cwi.nl/~jack/macpython.html
环境变量配置
程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。
Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。
在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。
在 Unix/Linux 设置环境变量
在 csh shell: 输入
setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python" , 按下"Enter"。
在 bash shell (Linux): 输入
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" ,按下"Enter"。
在 sh 或者 ksh shell: 输入
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" , 按下"Enter"。
注意: /usr/local/bin/python 是Python的安装目录。
在 Windows 设置环境变量
在环境变量中添加Python目录:
在命令提示框中(cmd) : 输入
path %path%;C:\Python , 按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安装目录。
Python 环境变量
下面几个重要的环境变量,它应用于Python:
变量名
描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此文件中变量指定的执行代码。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。
运行Python
有三种方式可以运行Python:
1、交互式解释器:
你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。
你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。
$python # Unix/Linux
C:>python # Windows/DOS
以下为Python命令行参数:
选项
描述
-d 在解析时显示调试信息
-O 生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S 启动时不引入查找Python路径的位置
-v 输出Python版本号
-X 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。
-c cmd 执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。
file 在给定的python文件执行python脚本。
2、命令行脚本
在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:
$python script.py # Unix/Linux
或者
./script.py # Unix/Linux
或者
C:>python script.py # Windows/DOS
注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。
3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment)
您可以使用图形用户界面(GUI)环境来编写及运行Python代码。以下推荐各个平台上使用的IDE:
Unix: IDLE 是 UNIX 上最早的 Python IDE 。
Windows: PythonWin 是一个 Python 集成开发环境,在许多方面都比 IDE 优秀
Macintosh: Python 的 Mac 可以使用 IDLE IDE,你可以在网站上下载对应MAC的IDLE 。
继续下一章之前,请确保您的环境已搭建成功。如果你不能够建立正确的环境,那么你就可以从您的系统管理员的帮助。
在以后的章节中给出的例子已在Ubuntu (Linux)下Python2.7.6版本测试通过。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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