python获取字母在字母表对应位置的几种方法及性能对比较
某些情况下要求我们查出字母在字母表中的顺序,A = 1,B = 2 , C = 3, 以此类推,比如这道题目 https://projecteuler.net/problem=42 其中一步解题步骤就是需要把字母换算成字母表中对应的顺序。
获取字母在字母表对应位置的方法,最容易想到的实现的是:
使用str.index 或者str.find方法:
In [137]: "ABC".index('B') Out[137]: 1In [138]: "ABC".index('B')+1Out[138]: 2#或者在前面填充一个字符,这样index就直接得到字母序号: In [139]: "_ABC".index("B") Out[139]: 2
我还想到把字母表转成list或者tuple再index,性能或者会有提高? 或者把字母:数字 组成键值存到字典中是个好办法?
前两天我还自己顿悟到了一个方法:
In [140]: ord('B')-64 Out[140]: 2
ord 和chr 都是python中的内置函数,ord可以把ASCII字符转成对应在ASCII表中的序号,chr则是可以把序号转成字符串。
大写字母中在表中是从65开始,减掉64刚好是大写字母在表中的位置。 小写字母是从97开始,减于96就是对应的字母表位置。
哪种方法可能在性能上更好?我写了代码来测试一下:
az = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"_az = "_ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"azlist = list(az) azdict = dict(zip(az,range(1,27))) text = az*1000000 #这个是测试数据#str.find和str.index的是一样的。这里就没必要写了。def azindexstr(text): for r in text: az.index(r)+1 passdef _azindexstr(text): for r in text: _az.index(r) passdef azindexlist(text): for r in text: azlist.index(r) passdef azindexdict(text): for r in text: azdict.get(r) passdef azindexdict2(text): for r in text: azdict[r] passdef azord(text): for r in text: ord(r)-64 passdef azand64(text): for r in text: ord(r)%64 pass
把上面的代码复制粘贴到ipython ,然后用魔法函数%timeit测试各个方法的性能。 ipython 是一个python交互解释器,附带各种很实用的功能,比如文本主要到的%timeit 功能。 请输入pip install ipython安装.
以下是我测试的结果数据:
In [147]: %timeit azindexstr(text) 1 loop, best of 3: 9.09 s per loop In [148]: %timeit _azindexstr(text) 1 loop, best of 3: 8.1 s per loop In [149]: %timeit azindexlist(text) 1 loop, best of 3: 17.1 s per loop In [150]: %timeit azindexdict(text) 1 loop, best of 3: 4.54 s per loop In [151]: %timeit azindexdict2(text) 1 loop, best of 3: 1.99 s per loop In [152]: %timeit azord(text) 1 loop, best of 3: 2.94 s per loop In [153]: %timeit azand64(text) 1 loop, best of 3: 4.56 s per loop
从结果中可见到list.index速度最慢,我很意外。另外如果list中数据很多,index会慢得很严重。 dict[r]的速度比dict.get(r)的速度快,但是如果是一个不存在的键dict[r]会报错,而dict.get方法不会报错,容错性更好。
ord(r)-64的方法速度不错,使用起来应该也是最方便,不用构造数据。

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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