linecache
今天分享一个python的小模块: linecache, 可以用它方便地获取某一文件某一行的内容。而且它也被 traceback 模块用来获取相关源码信息来展示。
用法很简单:
>>> import linecache >>> linecache.getline('/etc/passwd', 4) 'sys:x:3:3:sys:/dev:/bin/sh\n'
linecache.getline 第一参数是文件名,第二个参数是行编号。如果文件名不能直接找到的话,会从 sys.path 里找。
如果请求的行数超过文件行数,函数不会报错,而是返回''空字符串。如果文件不存在,函数也不会报错,也返回''空字符串。
linecache 会尝试用缓存一些信息来优化对文件的读取。它还提供了两个方法来处理缓存相关。
linecache.clearcache() # 清除不再需要的linecache.getcache()获取的内容 linecache.checkcache([filename]) # 检查文件在硬盘上是否有更新,如果有更新缓存。 # 如果没有提供文件名参数,则检查linecache缓存里所有的条目
其它
当文件很大而只要读取其中一行时,如果采用linecache成为程序的瓶颈,也可以采用如下方法来获得速度上一些提升:
def get_line(thefilepath, desired_line_number): if desired_line_number < 1: return '' for current_line_number, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')): if current_line_number == desired_line_number -1: return line return ''
ps: 打开文件的方式'rU'是以一种windows,mac,unix三个平台同一的方式打开,都读取成 n

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

本文讨论了Python版本3.10中介绍的新“匹配”语句,该语句与其他语言相同。它增强了代码的可读性,并为传统的if-elif-el提供了性能优势

Python中的功能注释将元数据添加到函数中,以进行类型检查,文档和IDE支持。它们增强了代码的可读性,维护,并且在API开发,数据科学和图书馆创建中至关重要。


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