讲解Python操作数据库,完成简单的增删改查工作,以MySQL数据库为例。
Python的MySQL数据库操作模块叫MySQLdb,需要额外的安装下。
通过pip工具安装:pip install MySQLdb
MySQLdb模块,我们主要就用到连接数据库的方法MySQLdb.Connect(),连接上数据库后,再使用一些方法做相应的操作。
MySQLdb.Connect(parameters...)方法提供了以下一些常用的参数:
连接对象返回的connect()函数:
游标对象也提供了几种方法:
13.1 数据库增删改查
13.1.1 在test库创建一张user表,并添加一条记录
>>> conn = MySQLdb.Connect(host='192.168.1.244',user='root',passwd='QHyCTajI',db='test',charset='utf8') >>> cursor = conn.cursor() >>> sql = "create table user(id int,name varchar(30),password varchar(30))" >>> cursor.execute(sql) # 返回的数字是影响的行数 0L >>> sql = "insert into user(id,name,password) values('1','xiaoming','123456')" >>> cursor.execute(sql) 1L >>> conn.commit() # 提交事务,写入到数据库 >>> cursor.execute('show tables') # 查看创建的表 1L >>> cursor.fetchall() # 返回上一个游标执行的所有结果,默认是以元组形式返回 ((u'user',),) >>> cursor.execute('select * from user') 1L >>> cursor.fetchall() ((1L, u'xiaoming', u'123456'),)
13.1.2 插入多条数据
>>> sql = 'insert into user(id,name,password) values(%s,%s,%s)' >>> args = [('2','zhangsan','123456'), ('3','lisi','123456'),('4','wangwu','123456')] >>> cursor.executemany(sql, args) 3L >>> conn.commit() >>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 4L >>> cursor.fetchall() ((1L, u'xiaoming', u'123456'), (2L, u'zhangsan', u'123456'), (3L, u'lisi', u'123456'), (4L, u'wangwu', u'123456'))
args变量是一个包含多元组的列表,每个元组对应着每条记录。当查询多条记录时,使用此方法,可有效提高插入效率。
13.1.3 删除用户名xiaoming的记录
>>> sql = 'delete from user where name="xiaoming"' >>> cursor.execute(sql) 1L >>> conn.commit() >>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 3L >>> cursor.fetchall() ((2L, u'zhangsan', u'123456'), (3L, u'lisi', u'123456'), (4L, u'wangwu', u'123456'))
13.1.4 查询记录
>>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 3L >>> cursor.fetchone() # 获取第一条记录 (2L, u'zhangsan', u'123456') >>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 3L >>> cursor.fetchmany(2) # 获取两条记录 ((2L, u'zhangsan', u'123456'), (3L, u'lisi', u'123456'))
13.1.4 以字典形式返回结果
默认显示是元组形式,要想返回字典形式,使得更易处理,就用到cursor([cursorclass])中的cusorclass参数。 传入MySQLdb.cursors.DictCursor类: >>> cursor = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) >>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 3L >>> cursor.fetchall() ({'password': u'123456', 'id': 2L, 'name': u'zhangsan'}, {'password': u'123456', 'id': 3L, 'name': u'lisi'}, {'password': u'123456', 'id': 4L, 'name': u'wangwu'})
13.2 遍历查询结果
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb try: conn = MySQLdb.Connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', connect_timeout=3, charset='utf8') cursor = conn.cursor() sql = "select * from user" cursor.execute(sql) for i in cursor.fetchall(): print i except Exception, e: print ("Connection Error: " + str(e)) finally: conn.close() # python test.py (2L, u'zhangsan', u'123456') (3L, u'lisi', u'123456') (4L, u'wangwu', u'123456')
使用for循环遍历查询结果,并增加了异常处理。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

forloopsareadvantageousforknowniterations and sequests,供应模拟性和可读性;而LileLoopSareIdealFordyNamicConcitionSandunknowniterations,提供ControloperRoverTermination.1)forloopsareperfectForeTectForeTerToratingOrtratingRiteratingOrtratingRitterlistlistslists,callings conspass,calplace,cal,ofstrings ofstrings,orstrings,orstrings,orstrings ofcces

pythonisehybridmodelofcompilationand interpretation:1)thepythoninterspretercompilesourcececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepytythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteCutestestestesteSteSteSteSteSteSthisByTecode,BelancingEaseofuseWithPerformance。

pythonisbothinterpretedAndCompiled.1)它的compiledTobyTecodeForportabilityAcrosplatforms.2)bytecodeisthenInterpreted,允许fordingfordforderynamictynamictymictymictymictyandrapiddefupment,尽管Ititmaybeslowerthananeflowerthanancompiledcompiledlanguages。

在您的知识之际,而foroopsareideal insinAdvance中,而WhileLoopSareBetterForsituations则youneedtoloopuntilaconditionismet

ForboopSareSusedwhenthentheneMberofiterationsiskNownInAdvance,而WhileLoopSareSareDestrationsDepportonAcondition.1)ForloopSareIdealForiteratingOverSequencesLikelistSorarrays.2)whileLeleLooleSuitableApeableableableableableableforscenarioscenarioswhereTheLeTheLeTheLeTeLoopContinusunuesuntilaspecificiccificcificCondond


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