今天开始打算每周都写点东西来记录自己的学习,自己mark一下。
字典是python中最灵活的内置数据结构,字典是无序的集合(字典的顺序随机是为了快速执行键查找),python采用最优化的散列算法来寻找键;字典类似于java中的map,但是没有java中map那么多类型(HashMap,TreeMap等)。
常见字典操作
赋值
D = {} # 空字典 D = {"name": "zhangsan", "age": 23} # 包含2个项目的字典 D = {"fruit": {"apple": 2, "orange": 1}} # 嵌套 D = dict.fromkeys(["a", "b"], 2) # {'a': 2, 'b': 2} D = dict(zip(["name", "age"], ["zhangsan", '23'])) # {'age': '23', 'name': 'zhangsan'}
取值
name = D["name"] age = D.get("age", 0) # 如果不存在age属性就取值为0 keys = D.keys() # 获取键 values = D.values() # 获取value if 'name' in D: print "name is in D"
删除
D.pop('sex') # 根据key删除 del D['name'] # 根据key删除
其他操作
D_1 = {"sex": "male"} D.update(D_1) # 合并dict

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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