第1种方案
SpiderMonkey是Mozilla项目的一部分,是一个用C语言实现的JavaScript脚本引擎, 该引擎分析、编译和执行脚本,根据JS数据类型和对象的需要进行内存分配及释放操作;利用该引擎可以让你的应用程序具有解释JavaScript脚本的能力。
要想使用spidermonkey得先安装,方法如下:
cd /home/linuxany.com/
wget http://ftp.mozilla.org/pub/mozilla.org/js/js-1.7.0.tar.gz -O- | tar xvz
cd js/src
make -f Makefile.ref
mkdir -p /usr/include/smjs/ -v
cp *.{h,tbl} /usr/include/smjs/ -v
cd Linux_All_DBG.OBJ
cp *.h /usr/include/smjs/ -v
mkdir -p /usr/local/{bin,lib}/ -v
cp js /usr/local/bin/ -v
cp libjs.so /usr/local/lib/ -v
以上安装完成后,运行/usr/local/bin/js 就应该可以启动js解释运行引擎了.
python使用举例:
# coding:utf-8 import os import tempfile def call_js(js): f=tempfile.mktemp('sd', 'linuxany', '/tmp') f2=tempfile.mktemp('sd', 'linuxany', '/tmp') fp=open(f,'w') fp.write(js) fp.close() cmd="/usr/local/bin/js %s > %s" % (f,f2) os.system(cmd) result=open(f2).read() print result if __name__ == "__main__": code=''' function dF(s,n){ n=parseInt(n); var s1=unescape(s.substr(0,n)+s.substr(n+1,s.length-n-1)); var t=''; for(var i=0;i第2种方案Python-Spidermonkey 这个Python模块允许执行Javascript相关功能,是python与javascript之间进行操作的桥梁,javascript的类,对象和函数都可以在Python中调用。它大量借鉴了克拉斯Jacobssen的JavaScript Perl模块,而这又是Mozilla的PerlConnect Perl的结合为基础。安装:svn checkout http://python-spidermonkey.googlecode.com/svn/trunk/ python-spidermonkey-read-only下载完后,先运行python setup.py build然后运行python setup.py install官方网站:http://code.google.com/p/python-spidermonkey/同时需要安装Pyrex模块,一个支持python和C语言混编的模块。装完后就用python其他模块一样使用即可。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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