今天帮同事研究一个莫名其妙的UnicodeDecodeError时发现了Python字符串格式化中的一个小陷阱,在此记录一下。原本的代码过于复杂,有太多与问题无关的东西,所以我在ipython里简单试验复现了问题,过程如下:
In [4]: a = '你好世界' In [5]: print 'Say this: %s' % a Say this: 你好世界 In [6]: print 'Say this: %s and say that: %s' % (a, 'hello world') Say this: 你好世界 and say that: hello world In [7]: print 'Say this: %s and say that: %s' % (a, u'hello world') --------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) /home/jerry/ in () UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 10: ordinal not in range(128) In [8]: a Out[8]: '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe4\xb8\x96\xe7\x95\x8c'
看到In [7]之后的那个很怪异的UnicodeDecodeError没?它和上一句的唯一区别是’hello world‘变成了一个unicode对象而非str对象。但问题是,’hello world’只是单纯的英文字符串,不包含任何ASCII之外的字符,怎么会无法decode呢?再仔细看看异常附带的message,里面提到了0xe4,这个显然不是’hello world‘里面的,所以只能怀疑那句中文了,In [8]把它的字节序列打印了出来,果然就是它,第一个就是0xe4。
看来在字符串格式化的时候Python试图将a decode成unicode对象,并且decode时用的还是默认的ASCII编码而非实际的UTF-8编码。那这又是怎么回事呢??下面继续我们的试验:
In [9]: 'Say this: %s' % 'hello' Out[9]: 'Say this: hello' In [10]: 'Say this: %s' % u'hello' Out[10]: u'Say this: hello'
仔细看,In [9]中的’hello’是普通的字符串,结果也是字符串(str对象),而In [10]中的’hello’变成了unicode对象,格式化的结果也变成unicode了(注意结果开头的那个u)。
所以真相是这样的:Python在格式化字符串的时候有一些隐藏着的小动作:如果%s对应的参数里有unicode,那么最终的结果也是unicode。在这种情况下模版字符串以及所有的%s参数中的str都会被decode成unicode,然而这个decode是隐式的,用户无法指定其使用的charset,Python只能用默认的ASCII。如果正好里面有非ASCII编码的字符串,就完蛋了……
看看Python文档怎么说的:
If format is a Unicode object, or if any of the objects being converted using the %s conversion are Unicode objects, the result will also be a Unicode object.
如果代码里混合着str和unicode,这种问题很容易出现。在同事的代码里,中文字符串是用户输入的,经过了正确的编码处理,是以UTF-8编码的str对象;但那个惹事的unicode对象,虽然其内容都是ASCII码,但其来源是sqlite3数据库查询的结果,而sqlite的API返回的字符串都是unicode对象,所以导致了这么怪异的结果。
Python 2的str和unicode真的挺坑爹,已经被它们害过好几次了。Python 3在这方面很有提升,期待它的全面普及!

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

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数组的同质性对性能的影响是双重的:1)同质性允许编译器优化内存访问,提高性能;2)但限制了类型多样性,可能导致效率低下。总之,选择合适的数据结构至关重要。

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