最近需要爬取某网站,无奈页面都是JS渲染后生成的,普通的爬虫框架搞不定,于是想到用Phantomjs搭一个代理。
Python调用Phantomjs貌似没有现成的第三方库(如果有,请告知小2),漫步了一圈,发现只有pyspider提供了现成的方案。
简单试用了一下,感觉pyspider更像一个为新手打造的爬虫工具,好比一个老妈子,有时无微不至,有时喋喋不休。
轻巧的小工具应该更受人喜爱,我也怀着一点私心,可以带着我最爱的BeautifulSoup一块儿用,而不用再学PyQuery(pyspider用来解析HTML),更不用忍受浏览器写Python的糟糕体验(偷笑)。
所以花了一个下午的时间,把pyspider当中实现Phantomjs代理的部分拆了出来,独立成一个小的爬虫模块,希望大家会喜欢(感谢binux!)。
准备工作
你当然要有Phantomjs,废话!(Linux下最好用supervisord守护,必须保持抓取的时候Phantomjs一直处于开启状态)
用项目路径下的phantomjs_fetcher.js启动:phantomjs phantomjs_fetcher.js [port]
安装tornado依赖(使用了tornado的httpclient模块)
调用是超级简单的
from tornado_fetcher import Fetcher # 创建一个爬虫 >>> fetcher=Fetcher( user_agent='phantomjs', # 模拟浏览器的User-Agent phantomjs_proxy='http://localhost:12306', # phantomjs的地址 poolsize=10, # 最大的httpclient数量 async=False # 同步还是异步 ) # 开始连接Phantomjs的代理,可以渲染JS! >>> fetcher.phantomjs_fetch(url) # 渲染成功后执行额外的JS脚本(注意用function包起来!) >>> fetcher.phantomjs_fetch(url, js_script='function(){setTimeout("window.scrollTo(0,100000)}", 1000)')

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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