使用smtplib时,打开的server,最好使用quit方法来关闭连接,而不是close。
server.quit() #好 #server.close() #不好
因为quit不仅仅会关闭连接,还会关闭session。这个session会跨越连接,而且当这个session中有退信发生时,后续发出的信件会爆出奇怪的SMTP协议错误。
使用smtplib时,即便每次都重新open server,对dns的解析也只有一次,这样当一个域名下有多个smtp server本来可以用于负载均衡的环境下,使用smtplib的python程序就总是使用一台机器,没法负载均衡,影响了伸缩性。为此,想到的办法是 单独对邮件服务器域名进行解析,得到所有的机器名,然后随机选一台smtp server来连接,做一个应用层的负载均衡。可以考虑使用下面这段代码,感谢茂兴的提供:
class smtp_server_factory(object): def _get_addr_from_name(self, hostname): addrs = socket.getaddrinfo(hostname, smtplib.SMTP_PORT, 0, socket.SOCK_STREAM) return [addr[4][0] for addr in addrs] def get_server(self, hostname): addrs = self._get_addr_from_name(hostname) random.shuffle(addrs) for addr in addrs: try: smtp_server = smtplib.SMTP(addr) except Exception, e: pass else: print addr return smtp_server return None
#使用
server=smtp_server_factory().get_server('xxx-mail.qq.com')

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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