本文介绍如何用 C 语言来扩展 python。所举的例子是,为 python 添加一个设置字符串到 windows 的剪切板(Clipboard)的功能。我在写以下代码的时候用到的环境是:windows xp, gcc.exe 4.7.2, Python 3.2.3。
第一步 撰写C语言的DLL
创建一个 clip.c 文件,内容如下:
// 设置 UNICODE 库,这样的话才可以正确复制宽字符集 #define UNICODE #include <windows.h> #include <python.h> // 设置文本到剪切板(Clipboard) static PyObject *setclip(PyObject *self, PyObject *args) { LPTSTR lptstrCopy; HGLOBAL hglbCopy; Py_UNICODE *content; int len = 0; // 将 python 的 UNICODE 字符串及长度传入 if (!PyArg_ParseTuple(args, "u#", &content, &len)) return NULL; Py_INCREF(Py_None); if (!OpenClipboard(NULL)) return Py_None; EmptyClipboard(); hglbCopy = GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE, (len+1) * sizeof(Py_UNICODE)); if (hglbCopy == NULL) { CloseClipboard(); return Py_None; } lptstrCopy = GlobalLock(hglbCopy); memcpy(lptstrCopy, content, len * sizeof(Py_UNICODE)); lptstrCopy[len] = (Py_UNICODE) 0; GlobalUnlock(hglbCopy); SetClipboardData(CF_UNICODETEXT, hglbCopy); CloseClipboard(); return Py_None; } // 定义导出给 python 的方法 static PyMethodDef ClipMethods[] = { {"setclip", setclip, METH_VARARGS, "Set string to clip."}, {NULL, NULL, 0, NULL} }; // 定义 python 的 model static struct PyModuleDef clipmodule = { PyModuleDef_HEAD_INIT, "clip", NULL, -1, ClipMethods }; // 初始化 python model PyMODINIT_FUNC PyInit_clip(void) { return PyModule_Create(&clipmodule); }
第二步 写 python 的 setup.py
创建一个 setup.py 文件,内容如下:
from distutils.core import setup, Extension module1 = Extension('clip', sources = ['clip.c']) setup (name = 'clip', version = '1.0', description = 'This is a clip package', ext_modules = [module1])
第三步 用 python 编译
运行以下命令:
python setup.py build --compiler=mingw32 install
在我的环境中会提示以下错误:
gcc: error: unrecognized command line option '-mno-cygwin'
error: command 'gcc' failed with exit status 1
打开 %PYTHON安装目录%/Lib/distutils/cygwinccompiler.py 文件,将里面的 -mno-cygwin 删除掉,然后再运行即可。
正常运行后,会生成一个 clip.pyd 文件,并将该文件复制到 %PYTHON安装目录%/Lib/site-packages 目录中
第四步 测试该扩展
写一个 test.py, 内容如下:
# -*- encoding: gbk -*- import clip clip.setclip("Hello python")
运行
python test.py
再到任何一个地方粘贴,即可验证是否正确。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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