一个简易的日志监控的脚本,功能如下:1.windows环境2.当匹配日志关键字时会发出声音,匹配的关键字不同,播放的声音不同3.能做到实时响应
注意:是在win环境下哦
直接上代码吧
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ MonitorLog.py Usage: MonitorLog.py ... Monitor the log file -f log file -h help info python MonitorLog.py -f C:\monitor.log """ import sys import os import getopt import subprocess import time import codecs import winsound ABSPATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) MONITERCONF = 'moniter_keyword.txt' #utf8 file def main(): try: opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'hf:') except getopt.GetoptError, err: print str(err) print __doc__ return 1 path = '' for k, v in opts: if k == '-f': path = v elif k == '-h': print __doc__ return 0 if not (path and os.path.exists(path)): print 'Invalid path: %s' % path print __doc__ return 2 #命令行元组 cmd = ('tail', '-f', path) print ' '.join(cmd) output = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE) keywordMap = {} #加载监控的关键字信息 with codecs.open(os.path.join(ABSPATH, MONITERCONF), 'r', 'utf8') as f: lines = f.readlines() for line in lines: line = line.strip() if not line: continue keyword, wav = line.strip().split(':') keywordMap[keyword] = wav while True: line = output.stdout.readline() #process code,得到输出信息后的处理代码 if not line: time.sleep(0.01) continue line = line.strip().decode('utf8') print line for keyword in keywordMap: if line.find(keyword) > -1: winsound.PlaySound(keywordMap[keyword], winsound.SND_NODEFAULT) #time.sleep(0.01) return 0 if __name__ == '__main__': sys.exit(main())

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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