首先,我们用webpy写一个简单的网站,监听8080端口,返回“Hello, EverET.org”的页面。
然后我们使用我们的forwarding.py,在80端口和8080端口中间建立两条通信管道用于双向通信。
此时,我们通过80端口访问我们的服务器。
浏览器得到:
然后,我们在forwarding.py的输出结果中可以看到浏览器和webpy之间的通信内容。
代码:
#!/usr/bin/env python import sys, socket, time, threading loglock = threading.Lock() def log(msg): loglock.acquire() try: print '[%s]: \n%s\n' % (time.ctime(), msg.strip()) sys.stdout.flush() finally: loglock.release() class PipeThread(threading.Thread): def __init__(self, source, target): threading.Thread.__init__(self) self.source = source self.target = target def run(self): while True: try: data = self.source.recv(1024) log(data) if not data: break self.target.send(data) except: break log('PipeThread done') class Forwarding(threading.Thread): def __init__(self, port, targethost, targetport): threading.Thread.__init__(self) self.targethost = targethost self.targetport = targetport self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.sock.bind(('0.0.0.0', port)) self.sock.listen(10) def run(self): while True: client_fd, client_addr = self.sock.accept() target_fd = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) target_fd.connect((self.targethost, self.targetport)) log('new connect') # two direct pipe PipeThread(target_fd, client_fd).start() PipeThread(client_fd, target_fd).start() if __name__ == '__main__': print 'Starting' import sys try: port = int(sys.argv[1]) targethost = sys.argv[2] try: targetport = int(sys.argv[3]) except IndexError: targetport = port except (ValueError, IndexError): print 'Usage: %s port targethost [targetport]' % sys.argv[0] sys.exit(1) #sys.stdout = open('forwaring.log', 'w') Forwarding(port, targethost, targetport).start()

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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