Python中对象方法的定义很怪异,第一个参数一般都命名为self(相当于其它语言的this),用于传递对象本身,而在调用的时候则不必显式传递,系统会自动传递。
今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用, 它解决了子类调用父类方法的一些问题, 父类多次被调用时只执行一次, 优化了执行逻辑,下面我们就来详细看一下。
举一个例子:
class Foo: def bar(self, message): print(message)
>>> Foo().bar("Hello, Python.") Hello, Python.
当存在继承关系的时候,有时候需要在子类中调用父类的方法,此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用,需要注意的是这时self参数需要显式传递,例如:
class FooParent: def bar(self, message): print(message) class FooChild(FooParent): def bar(self, message): FooParent.bar(self, message)
>>> FooChild().bar("Hello, Python.") Hello, Python.
这样做有一些缺点,比如说如果修改了父类名称,那么在子类中会涉及多处修改,另外,Python是允许多继承的语言,如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次,显得累赘。为了解决这些问题,Python引入了super()机制,例子代码如下:
class FooParent: def bar(self, message): print(message) class FooChild(FooParent): def bar(self, message): super(FooChild, self).bar(message)
>>> FooChild().bar("Hello, Python.") Hello, Python.
表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的,实际上这两种方法的内部处理机制大大不同,当涉及多继承情况时,就会表现出明显的差异来,直接给例子:
代码一:
class A: def __init__(self): print("Enter A") print("Leave A") class B(A): def __init__(self): print("Enter B") A.__init__(self) print("Leave B") class C(A): def __init__(self): print("Enter C") A.__init__(self) print("Leave C") class D(A): def __init__(self): print("Enter D") A.__init__(self) print("Leave D") class E(B, C, D): def __init__(self): print("Enter E") B.__init__(self) C.__init__(self) D.__init__(self) print("Leave E") E()
结果:
Enter E
Enter B
Enter A
Leave A
Leave B
Enter C
Enter A
Leave A
Leave C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave E
执行顺序很好理解,唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。
代码二:
class A: def __init__(self): print("Enter A") print("Leave A") class B(A): def __init__(self): print("Enter B") super(B, self).__init__() print("Leave B") class C(A): def __init__(self): print("Enter C") super(C, self).__init__() print("Leave C") class D(A): def __init__(self): print("Enter D") super(D, self).__init__() print("Leave D") class E(B, C, D): def __init__(self): print("Enter E") super(E, self).__init__() print("Leave E") E()
结果:
Enter E
Enter B
Enter C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave C
Leave B
Leave E
在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次,至于执行的顺序,是按照MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序 进行的。后续会详细介绍一下这个MRO机制。

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

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