windows环境下Django环境搭建
前提是已经windows机器已经装好了python和mysql
首先我们下载这些文件: python-mysql ,django
mysql-python是可执行文件, 直接安装.
1、安装django
现在我们需要安装一下django. 将下载来的压缩包解压到任意目录:
django解压到任意目录
打开命令提示符(cmd), 进入到该目录. 并键入下图所示命令:
python setup.py install
回车执行后就会看见django被安装的过程. 完成后可以将解压的目录删除.
2、设置django环境变量:
这样我们就把django装好了.
测试
架好了环境什么也不干其实也没多大成就感. 下就让我们来点成就感, 用django新建一个工程并跑起来:
首先我们打开cmd, 定位到希望新建工程的目录下, 任意目录均可. 然后键入如下命令:
django-admin.py startproject hello
其中hello为新工程目录文件名, 确认执行后django就为我们创建了一个新工程. hello文件夹里包含了django框架相关文件和默认配置文件. 我们先不关心其详情.
接下来我们将cmd的路径定位到hello目录下. 并执行如下命令:
python manage.py runserver
Django服务器成功开启
打开浏览器, 访问: http://127.0.0.1:8000/ . 赶快试一下,看看会出现什么
这里一定要注意:这个服务器只是django内置的一个测试用轻量级服务器, 并不能在产品环境下使用.

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

文章讨论了由于语法歧义而导致的Python中元组理解的不可能。建议使用tuple()与发电机表达式使用tuple()有效地创建元组。(159个字符)

本文解释了Python中的模块和包装,它们的差异和用法。模块是单个文件,而软件包是带有__init__.py文件的目录,在层次上组织相关模块。

文章讨论了Python中的Docstrings,其用法和收益。主要问题:Docstrings对于代码文档和可访问性的重要性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)