在编码中牵扯到时间问题的时候,总是容易被时区问题搞混,一直以来,都是反复试验应付过去,今天终于搞清楚了个中缘由,一个心结也得以化解。
Python 的时区问题
datetime.today() / datetime.now()
这两个函数获得的是当前的系统时间,但得到的datetime对象中的tzinfo是空的,即使系统中设置了时区。
datetime.utcnow()
这个函数获得当前的utc时间,应该是根据当前系统时间和时区来计算的。
例如系统时间为14:00,时区为 Asia/Shanghai (北京时间),utcnow返回时间为 6:00。同样,得到的对象中的tzinfo 为空。
环境变量 TZ 对以上函数的影响:
当系统中设置了环境变量 TZ 的时候,或者在python中设置了 os.environ[‘TZ’] 的时候,上面的函数获取的时间便是TZ对应时区的时间。其实这里可以认为 TZ 影响的不是这些函数,而是影响的系统时间,这可以从date命令的返回结果看出。datetime.now() 与 date命令返回的结果总是一致的。
Django的时区问题
明白了上面几个python中的函数,django的时区问题看起来就简单了。
在django的setting中,有一个设置是 TIME_ZONE, 来设置程序中使用的时区。
从django的文档中得知,TIME_ZONE的作用就是改变 os.environ[‘TZ’] ,但改变os.environ[‘TZ’] 并不会改变系统环境变量 TZ , 因此,如果 TIME_ZONE 的设置于系统时区设置不一致,则在程序中 datetime.now() 获得的时间就与 date 命令的时间不一致了。
因此,TIME_ZONE 应该设置为程序希望使用的时区。对于一个本地的程序,TIME_ZONE 设置为与系统时区一样即可;而对于一个国际化的应用,TIME_ZONE 最好设置为UTC,在显示的时候再根据当前用户所在的时区做调整。
手册
classmethod datetime.now([tz])
Return the current local date and time. If optional argument tz is None or not specified, this is like today(), but, if possible, supplies more precision than can be gotten from going through a time.time() timestamp (for example, this may be possible on platforms supplying the C gettimeofday() function).
Else tz must be an instance of a class tzinfo subclass, and the current date and time are converted to tz‘s time zone. In this case the result is equivalent to tz.fromutc(datetime.utcnow().replace(tzinfo=tz)). See also today(), utcnow().
classmethod datetime.utcnow()
Return the current UTC date and time, with tzinfo None. This is like now(), but returns the current UTC date and time, as a naivedatetime object. See also now().
时区转换代码
import pytz .... #dt the datetime var dt.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

处理嘈杂的图像是一个常见的问题,尤其是手机或低分辨率摄像头照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的图像过滤技术来解决此问题。 图像过滤:功能强大的工具 图像过滤器

PDF 文件因其跨平台兼容性而广受欢迎,内容和布局在不同操作系统、阅读设备和软件上保持一致。然而,与 Python 处理纯文本文件不同,PDF 文件是二进制文件,结构更复杂,包含字体、颜色和图像等元素。 幸运的是,借助 Python 的外部模块,处理 PDF 文件并非难事。本文将使用 PyPDF2 模块演示如何打开 PDF 文件、打印页面和提取文本。关于 PDF 文件的创建和编辑,请参考我的另一篇教程。 准备工作 核心在于使用外部模块 PyPDF2。首先,使用 pip 安装它: pip 是 P

本教程演示了如何利用Redis缓存以提高Python应用程序的性能,特别是在Django框架内。 我们将介绍REDIS安装,Django配置和性能比较,以突出显示BENE

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

本教程演示了在Python 3中创建自定义管道数据结构,利用类和操作员超载以增强功能。 管道的灵活性在于它能够将一系列函数应用于数据集的能力,GE

Python是数据科学和处理的最爱,为高性能计算提供了丰富的生态系统。但是,Python中的并行编程提出了独特的挑战。本教程探讨了这些挑战,重点是全球解释


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境