django的model效率不是很高,特别是在做大量的数据库操作的时候,如果你只用django来开企业站或者外包项目的话,那可以小跳过下,而你恰巧是效率狂或者说是对程序的效率要求比较高的话,那就要注意下面的几个方法。
1. count()方法:
我们想用count方法来获取记录的条数可以采用下面的方法:
num = info.objects.filter('...').count()
我们来看下django model模块里面count方法是怎么写的?
def count(self):
"""
Performs a SELECT COUNT() and returns the number of records as an
integer.
If the QuerySet is already fully cached this simply returns the length
of the cached results set to avoid multiple SELECT COUNT(*) calls.
"""
if self._result_cache is not None and not self._iter:
return len(self._result_cache)
return self.query.get_count(using=self.db)
从上面的看来,djang model的count()要执行SELECT COUNT()语句,其实是查询了下数据库,这样如果记录比较多的情况下,
查询数据库的效率还是比较高的.
比如我们可以用len()方法来求长度的话,使用的迭代,效果更低。
info = info.objects.filter('...')
num = len(info)
2多用切片
比如我们要查询数据的话,如果你的数据量比较大的情况下,你没有限定要查询的范围,对系统的开销会非常的大,比如你要分页的显示
新闻数据,那你就要按照一页要显示多少数据,就读取多少数据,而不是一次起把数据全部给读出来,然后再根据限定的条件来显示的数据。
比如你要显示前10条的新闻的话按照下面的方法来做:
news = News.objects.all()[1:10]
而不是:
news = News.objects.all()
news = news[1:10]
因为
news = News.objects.all()
news = news[1:10]
你是把数据库里的数据全部给读出来,这样效率不是很高。
上面说的这几点是提高django model效率的几个小方法,希望大家平时在用django开发项目的时候要注意一些效率方面的东西。

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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