redis相信大家都很熟悉了,和memcached一样是一个高性能的key-value数据库,至于什么是缓存服务器,度娘都有很明白的介绍了,我在这里就不一一介绍了。
那我们一般什么情况下才会使用缓存服务器呢?可不是什么情况都需要的哦,一般来说是在需要频繁对一个字段读取的时候才会需要将这个字段放入到缓存服务器上,而且由于key-value数据库一般只是放很简单的数据,所以在选择保存的对象的时候要注意选择好。
下面我就来介绍如何在Django中配置使用redis数据库,首先是先安装redis了,在Ubuntu中执行下面这句命令:
#安装Redis服务器端
sudo apt-get install redis-server
然后为了能在Django中使用redis,还需要安装redis for Django的插件:
pip install django-redis
这是一个开源的项目,github地址是https://github.com/niwibe/django-redis,感谢作者。
那么现在就是在Django的settings中配置了。
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:6379', "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient", }, }, } REDIS_TIMEOUT=7*24*60*60 CUBES_REDIS_TIMEOUT=60*60 NEVER_REDIS_TIMEOUT=365*24*60*60
其实只是需要CACHES中的那几条就可以了,后面这三句可以不需要的,只是我后面的例子里需要用到,我就在这里配置了。
好了,现在连接和配置都已经完成了,那么在项目中该如何使用呢?接下来看下面这段例子吧。
from django.conf import settings from django.core.cache import cache #read cache user id def read_from_cache(self, user_name): key = 'user_id_of_'+user_name value = cache.get(key) if value == None: data = None else: data = json.loads(value) return data #write cache user id def write_to_cache(self, user_name): key = 'user_id_of_'+user_name cache.set(key, json.dumps(user_name), settings.NEVER_REDIS_TIMEOUT)
通过上面的这两个方法就可以实现对redis的读取操作了,只需要将需要的字段当参数传入到方法中就好了。
那么之前提到的memcached呢?其实也是一样的配置:
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } }
当然用法也是和我上面的例子是一样的了。其实对于redis这样的缓存服务器来说,配置都是很简单的,而具体的使用也不难,官网上面也有很多简单明了的例子可以供我们参考,只有一点需要注意的,那就是对于要将什么样的信息保存到redis才是我们真正需要关心的。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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