应用场景:
有时需要测试插入数据库的记录来测试,所以就非常需要用到这些脚本。
创建表:
CREATE TABLE `tables_a` ( `id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `name` char(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
创建产生随机字符串的函数:
set global log_bin_trust_function_creators = 1; DROP FUNCTION IF EXISTS rand_string; DELIMITER // CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR(255) BEGIN DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'; DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < n DO SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1)); SET i = i +1; END WHILE; RETURN return_str; END // delimiter ;
创建插入表的procedure,x是从多少开始。y是多少结束,z是产生多少位随机数
delimiter // create procedure test(x int(10),y int(10),z int(10)) begin DECLARE i INT DEFAULT x; while i<y do insert into tables_a values(i,rand_string(z)); set i=i+1; end whi
mysql随机数据生成并插入
dblp数据库中引用信息很少,平均一篇论文引用0.2篇。使用dblp做实验数据集的某篇论文提到,可以随机添加引用信息。受此启发,我打算为每一篇论文都添加20篇随机引用,于是就写出了如下的sql语句:
String sql = "insert into citation(pId1,pId2) values( (select pId from papers limit ?,1),(select pId from papers limit ?,1))";
使用preparedstatement,以batch方式提交数据库。
第一个参数是paper的rowid信息,从0~N(N为papers的total row)。第二个参数是Java生成的20个不重复的随机数,范围是0-N。然后嵌套在for循环里,每1w条数据提交给数据库一次。
这段代码巧妙运用limit的特性完成随机选tuple,本来是暗暗得意的。自以为把所有的select都交给数据库去做了,省去了通过jdbc的多次连接,应该是很快就可以运行完成的。哪知,插了不过10w条(10000*10)数据,就耗时22分钟之多。最终的实验需要插入400w条数据,也就是说要花14h左右。
于是开始反思,不断做写类似的程序查找时间瓶颈,最终锁定在select limit,这个操作极耗时间。当初选用limit,原因在于:随机生成的是数字,要把数字映射到tuple,也就是对应到rowid;由于papers表的主键并非递增int,所以默认的rowid不存在。后来一想,可以在papers表上先增加一个auto_increment的temp列,完成citation插入后再删除。这样sql语句就改成了:
String sql = "insert into citation(pId1,pId2) values((select pId from papers where temp=?), (select pId from papers where temp=?))";
再一次插入10w条数据,耗时38s。效率大幅提高,但不知道还可不可以进一步优化。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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