1、问题描述:在使用easyui1.5时,发现datagrid中如果使用toolbar,会导致datagrid中的分页控件显示不正常!向下走了几px,如图所示:
2、调试后的发现(2点):
一、datagrid的toolbar有2中实现方法,
并非2种实现都是出现以上问题,只有使用
二、只有调整下浏览器窗口大小(缩小一点或者放大一点),分页显示马上正常,ps:我觉得是不是初始化的时候高度没有计算准确~~
3、问题代码:
<code> <script> $(function(){ $('#category').datagrid({ url: '{:U("Category/getList")}', border: false, toolbar: '#tbar', fit: true, columns:[[ {field:'id',checkbox:true}, {field:'sort',title:'排序',width:100}, {field:'name',title:'栏目名称',width:100}, {field:'create_time',title:'创建时间',width:100}, ]], pagination: true, fitColumns: true, rownumbers: true, data: [ { "id": 1, "sort": 1, "name": "助力海东", "create_time": "2016-08-15 15:13:87" }, { "id": 2, "sort": 2, "name": "助力海东", "create_time": "2016-08-15 15:13:87" } ] }); }); </script> <table id="category"></table> <div id="tbar" style="padding: 5px;"> <a href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="iconCls:'icon-add',plain:true">新增</a> <a href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="iconCls:'icon-edit',plain:true">修改</a> <a href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="iconCls:'icon-remove',plain:true">删除</a> </div> </code>
求求各位大神如果有同样问题,救救小弟,谢谢

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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