场景:下订单,扣库存。
我的想法是把下订单的任务放到队列里面 一个个进行处理,这样库存在扣减的时候,就不会出错了。
就是生产者与消费者
用户在UI中点击“提交订单”时,把任务放到队列,等待队列处理这个任务的结果,根据结果(成功或者失败)进行页面跳转
但是有一个问题:队列处理后,如何把结果通知生产者?
以RabbitMQ为例子,有哪位大神可以给出代码.
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场景:下订单,扣库存。
我的想法是把下订单的任务放到队列里面 一个个进行处理,这样库存在扣减的时候,就不会出错了。
就是生产者与消费者
用户在UI中点击“提交订单”时,把任务放到队列,等待队列处理这个任务的结果,根据结果(成功或者失败)进行页面跳转
但是有一个问题:队列处理后,如何把结果通知生产者?
以RabbitMQ为例子,有哪位大神可以给出代码.
quene
只能保证消息到达与否,具体你业务是否执行成功。这个消息队列可不保证。
生产者发布消息之后监听另外一个返回消息队列,例如队列b。
消费者消费完后把结果消息压入队列b。
这样原来的生产者就能获取返回结果了。
RabbitMQ中实现RPC的机制是:
客户端发送请求(消息)时,在消息的属性(MessageProperties,在AMQP协议中定义了14中properties,这些属性会随着消息一起发送)中设置两个值replyTo(一个Queue名称,用于告诉服务器处理完成后将通知我的消息发送到这个Queue中)和correlationId(此次请求的标识号,服务器处理完成后需要将此属性返还,客户端将根据这个id了解哪条请求被成功执行了或执行失败)
服务器端收到消息并处理
服务器端处理完消息后,将生成一条应答消息到replyTo指定的Queue,同时带上correlationId属性
客户端之前已订阅replyTo指定的Queue,从中收到服务器的应答消息后,根据其中的correlationId属性分析哪条请求被执行了,根据执行结果进行后续业务处理
这里面有指出生产者会监听另一个replyTo的队列,从中取得对应应答消息触发后续操作。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP可以轻松创建互动网页内容。1)通过嵌入HTML动态生成内容,根据用户输入或数据库数据实时展示。2)处理表单提交并生成动态输出,确保使用htmlspecialchars防XSS。3)结合MySQL创建用户注册系统,使用password_hash和预处理语句增强安全性。掌握这些技巧将提升Web开发效率。

PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP在现代Web开发中仍然重要,尤其在内容管理和电子商务平台。1)PHP拥有丰富的生态系统和强大框架支持,如Laravel和Symfony。2)性能优化可通过OPcache和Nginx实现。3)PHP8.0引入JIT编译器,提升性能。4)云原生应用通过Docker和Kubernetes部署,提高灵活性和可扩展性。

PHP适合web开发,特别是在快速开发和处理动态内容方面表现出色,但不擅长数据科学和企业级应用。与Python相比,PHP在web开发中更具优势,但在数据科学领域不如Python;与Java相比,PHP在企业级应用中表现较差,但在web开发中更灵活;与JavaScript相比,PHP在后端开发中更简洁,但在前端开发中不如JavaScript。

PHP和Python各有优势,适合不同场景。1.PHP适用于web开发,提供内置web服务器和丰富函数库。2.Python适合数据科学和机器学习,语法简洁且有强大标准库。选择时应根据项目需求决定。

PHP是一种广泛应用于服务器端的脚本语言,特别适合web开发。1.PHP可以嵌入HTML,处理HTTP请求和响应,支持多种数据库。2.PHP用于生成动态网页内容,处理表单数据,访问数据库等,具有强大的社区支持和开源资源。3.PHP是解释型语言,执行过程包括词法分析、语法分析、编译和执行。4.PHP可以与MySQL结合用于用户注册系统等高级应用。5.调试PHP时,可使用error_reporting()和var_dump()等函数。6.优化PHP代码可通过缓存机制、优化数据库查询和使用内置函数。7


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