Python代码运行助手可以让你在线输入Python代码,然后通过本机运行的一个Python脚本来执行代码。原理如下:
在网页输入代码:
点击Run按钮,代码被发送到本机正在运行的Python代码运行助手;
Python代码运行助手将代码保存为临时文件,然后调用Python解释器执行代码;
网页显示代码执行结果:
下载
点击右键,目标另存为:learning.py
备用下载地址:learning.py
完整代码:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- r''' learning.py A Python 3 tutorial from http://www.liaoxuefeng.com Usage: python3 learning.py ''' import sys def check_version(): v = sys.version_info if v.major == 3 and v.minor >= 4: return True print('Your current python is %d.%d. Please use Python 3.4.' % (v.major, v.minor)) return False if not check_version(): exit(1) import os, io, json, subprocess, tempfile from urllib import parse from wsgiref.simple_server import make_server EXEC = sys.executable PORT = 39093 HOST = 'local.liaoxuefeng.com:%d' % PORT TEMP = tempfile.mkdtemp(suffix='_py', prefix='learn_python_') INDEX = 0 def main(): httpd = make_server('127.0.0.1', PORT, application) print('Ready for Python code on port %d...' % PORT) httpd.serve_forever() def get_name(): global INDEX INDEX = INDEX + 1 return 'test_%d' % INDEX def write_py(name, code): fpath = os.path.join(TEMP, '%s.py' % name) with open(fpath, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(code) print('Code wrote to: %s' % fpath) return fpath def decode(s): try: return s.decode('utf-8') except UnicodeDecodeError: return s.decode('gbk') def application(environ, start_response): host = environ.get('HTTP_HOST') method = environ.get('REQUEST_METHOD') path = environ.get('PATH_INFO') if method == 'GET' and path == '/': start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) return [b'<html><head><title>Learning Python</title></head><body><form method="post" action="/run"><textarea name="code" style="width:90%;height: 600px"></textarea><p><button type="submit">Run</button></p></form></body></html>'] if method == 'GET' and path == '/env': start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) L = [b'<html><head><title>ENV</title></head><body>'] for k, v in environ.items(): p = '<p>%s = %s' % (k, str(v)) L.append(p.encode('utf-8')) L.append(b'</html>') return L if host != HOST or method != 'POST' or path != '/run' or not environ.get('CONTENT_TYPE', '').lower().startswith('application/x-www-form-urlencoded'): start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')]) return [b'{"error":"bad_request"}'] s = environ['wsgi.input'].read(int(environ['CONTENT_LENGTH'])) qs = parse.parse_qs(s.decode('utf-8')) if not 'code' in qs: start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')]) return [b'{"error":"invalid_params"}'] name = qs['name'][0] if 'name' in qs else get_name() code = qs['code'][0] headers = [('Content-Type', 'application/json')] origin = environ.get('HTTP_ORIGIN', '') if origin.find('.liaoxuefeng.com') == -1: start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')]) return [b'{"error":"invalid_origin"}'] headers.append(('Access-Control-Allow-Origin', origin)) start_response('200 OK', headers) r = dict() try: fpath = write_py(name, code) print('Execute: %s %s' % (EXEC, fpath)) r['output'] = decode(subprocess.check_output([EXEC, fpath], stderr=subprocess.STDOUT, timeout=5)) except subprocess.CalledProcessError as e: r = dict(error='Exception', output=decode(e.output)) except subprocess.TimeoutExpired as e: r = dict(error='Timeout', output='执行超时') except subprocess.CalledProcessError as e: r = dict(error='Error', output='执行错误') print('Execute done.') return [json.dumps(r).encode('utf-8')] if __name__ == '__main__': main()
运行
在存放learning.py的目录下运行命令:
C:\Users\michael\Downloads> python learning.py
如果看到Ready for Python code on port 39093...表示运行成功,不要关闭命令行窗口,最小化放到后台运行即可:
试试效果
需要支持HTML5的浏览器:
IE >= 9
Firefox
Chrome
Sarafi

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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