搜索
首页后端开发Python教程在Python中通过threading模块定义和调用线程的方法

定义线程

最简单的方法:使用target指定线程要执行的目标函数,再使用start()启动。

语法:

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

group恒为None,保留未来使用。target为要执行的函数名。name为线程名,默认为Thread-N,通常使用默认即可。但服务器端程序线程功能不同时,建议命名。

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
import threading

def function(i):
  print ("function called by thread {0}".format(i))
threads = []

for i in range(5):
  t = threading.Thread(target=function , args=(i,))
  threads.append(t)
  t.start()
  t.join()

执行结果:

$ ./threading_define.py 
function called by thread 0
function called by thread 1
function called by thread 2
function called by thread 3
function called by thread 4

确定当前线程

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8

import threading
import time

def first_function():
  print (threading.currentThread().getName()+ str(' is Starting \n'))
  time.sleep(3)
  print (threading.currentThread().getName()+ str( ' is Exiting \n'))
  
def second_function():
  print (threading.currentThread().getName()+ str(' is Starting \n'))
  time.sleep(2)
  print (threading.currentThread().getName()+ str( ' is Exiting \n'))
  
def third_function():
  print (threading.currentThread().getName()+\
  str(' is Starting \n'))
  time.sleep(1)
  print (threading.currentThread().getName()+ str( ' is Exiting \n'))
  
if __name__ == "__main__":
  t1 = threading.Thread(name='first_function', target=first_function)
  t2 = threading.Thread(name='second_function', target=second_function)
  t3 = threading.Thread(name='third_function',target=third_function)
  t1.start()
  t2.start()
  t3.start()

执行结果:

$ ./threading_name.py 
first_function is Starting 
second_function is Starting 
third_function is Starting 
third_function is Exiting 
second_function is Exiting 
first_function is Exiting

配合logging模块一起使用:

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8

import logging
import threading
import time

logging.basicConfig(
  level=logging.DEBUG,
  format='[%(levelname)s] (%(threadName)-10s) %(message)s',
  )
  
def worker():
  logging.debug('Starting')
  time.sleep(2)
  logging.debug('Exiting')
  
def my_service():
  logging.debug('Starting')
  time.sleep(3)
  logging.debug('Exiting')
  
t = threading.Thread(name='my_service', target=my_service)
w = threading.Thread(name='worker', target=worker)
w2 = threading.Thread(target=worker) # use default name
w.start()
w2.start()
t.start()

执行结果:

$ ./threading_names_log.py[DEBUG] (worker  ) Starting
[DEBUG] (Thread-1 ) Starting
[DEBUG] (my_service) Starting
[DEBUG] (worker  ) Exiting
[DEBUG] (Thread-1 ) Exiting
[DEBUG] (my_service) Exiting


在子类中使用线程

前面我们的线程都是结构化编程的形式来创建。通过集成threading.Thread类也可以创建线程。Thread类首先完成一些基本上初始化,然后调用它的run()。run()方法会会调用传递给构造函数的目标函数。

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8

import logging
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
  def __init__(self, threadID, name, counter):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.threadID = threadID
    self.name = name
    self.counter = counter
    
  def run(self):
    print ("Starting " + self.name)
    print_time(self.name, self.counter, 5)
    print ("Exiting " + self.name)
    
def print_time(threadName, delay, counter):
  while counter:
    if exitFlag:
      thread.exit()
    time.sleep(delay)
    print ("%s: %s" %(threadName, time.ctime(time.time())))
    counter -= 1
    
# Create new threads
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# Start new Threads
thread1.start()
thread2.start()
print ("Exiting Main Thread")

执行结果:

$ ./threading_subclass.py 
Starting Thread-1
Starting Thread-2
Exiting Main Thread
Thread-1: Tue Sep 15 11:03:21 2015
Thread-2: Tue Sep 15 11:03:22 2015
Thread-1: Tue Sep 15 11:03:22 2015
Thread-1: Tue Sep 15 11:03:23 2015
Thread-2: Tue Sep 15 11:03:24 2015
Thread-1: Tue Sep 15 11:03:24 2015
Thread-1: Tue Sep 15 11:03:25 2015
Exiting Thread-1
Thread-2: Tue Sep 15 11:03:26 2015
Thread-2: Tue Sep 15 11:03:28 2015
Thread-2: Tue Sep 15 11:03:30 2015
Exiting Thread-2

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Python vs. C:了解关键差异Python vs. C:了解关键差异Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

达到python目标:每天2小时的力量达到python目标:每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

最大化2小时:有效的Python学习策略最大化2小时:有效的Python学习策略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

在Python和C之间进行选择:适合您的语言在Python和C之间进行选择:适合您的语言Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python与C:编程语言的比较分析Python与C:编程语言的比较分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天2小时:Python学习的潜力每天2小时:Python学习的潜力Apr 20, 2025 am 12:14 AM

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript开发工具

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),