作用域介绍
python中的作用域分4种情况: L:local,局部作用域,即函数中定义的变量;
E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的;
G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量; B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int, bytearray等。 搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB。
x = int(2.9) # int built-in g_count = 0 # global def outer(): o_count = 1 # enclosing def inner(): i_count = 2 # local
当然,local和enclosing是相对的,enclosing变量相对上层来说也是local。
#定义变量a >>> a = 0 >>> print a 0 #定义函数p() >>> def p(): ... print a ... >>> p() 0 #定义函数p2() >>> def p2(): ... print a ... a = 3 ... print a ... >>> p2() # 运行出错,外部变量a先被引用,不能重新赋值 Traceback (most recent call last): File "<interactive input>", line 1, in <module> File "<interactive input>", line 2, in p2 UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment #定义函数p3() >>> def p3(): ... a = 3 # 不引用直接赋值 ... print a ... >>> p3() 3 >>> print a 0 # 外部变量a并未改变
以上所述是小编给大家介绍的Python中的变量和作用域详解,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

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