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首页后端开发Python教程python异常和文件处理机制详解

本文实例讲述了python异常和文件处理机制。分享给大家供大家参考,具体如下:

1 异常处理

Python的异常用
try
except
finally
来处理. 并且except后还可以跟 else .

引发异常用 raise

如果抛出的异常没有被处理. 在Python IDE中是显示一些红色的信息. 在真正的Python程序运行时. 会导致程序终止.

在以前我们已经见到过一下几种异常:

在 Dictionary 中如果使用的 key 不存在. 会引发 KeyError 异常. 如:

>>> d = {"a":1, "b":"abc"}
>>> d["c"]
Traceback (most recent call last): File "<interactive input>", line 1, in <module>
KeyError: 'c'

搜索列表中不存在的值. 将引发 ValueError 异常. 如:

>>> li = [1,2]
>>> li.index(3)
Traceback (most recent call last): File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: list.index(x): x not in list

对应的. 若用下标来引用列表中的元素. 若下标出界. 会产生 IndexError 异常. 如:

>>> li[2]
Traceback (most recent call last):
 File "<interactive input>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

调用不存在的方法. 会引发 AttributeError 异常.

引用不存在的变量. 引发 NameError 异常.

未强制转化就混用数据类型. 引发 TypeError 异常.

文件操作错误引发的 IOError. 如:

try:
  fsock = open("/notthere")
except IOError:
  print "The file dose not exits..."
else:
  print "open the file."
print "this line will always print"

注意上边的代码中:

open 是一个内置函数. 用来打开文件. 并返回一个文件对象.
try except 后边可以跟 else 语句. 当没有捕捉到指定的异常时. 执行else 语句.

导入一个模块时. 若模块不存在. 会引发 ImportError 异常.

还可以定义自己的异常类. 定义时让它继承内置的 Exception 类. 然后在需要抛出异常时用 raise 抛出.

2 与文件对象共事

前面说过用 open 可以打开文件并返回文件对象. 它的函数声明如下:

open(name[, mode[, buffering]])

有3个参数(其中后两个是可选的). 分别表示 文件名. 打开方式. 缓冲区参数. 例如:

>>> f = open("/music/_singles/kairo.mp3", "rb")

第2个参数指定为"rb". 表示以2进制读打开文件.  如果这个参数缺省. 则表示以文本方式打开.

如果不能打开. 则open引发 IOError 异常.

现在可以用文件对象的 name 属性和 mode 属性来查询它们. 如:

>>> f.name
'/music/_singles/kairo.mp3'
>>> f.mode
'rb'

打开文件后. 就可以进行读写了. 如:

>>> f.tell()

查询当前位置.

0
>>> f.seek(0, 2)

定位文件指针. 第一个参数是偏移值. 第二个可以取0. 1. 2三个值. 分别表示开头. 当前位置. 末尾.

若定位的地址不正确(例如超过范围) 则引发IOError异常.

所以这个语句就把文件指针定位到了文件尾.

>>> f.tell()

这将打印文件的长度.

>>> f.seek(-128, 2)
>>> data = f.read(128)

读取文件的最后128字节. 并将读入的的数据作为字符串返回. 读取数据时也同时后移文件指针.

其中 read 的参数表示最大读取字节数. 也可以省略这个参数. 则表示一直读到文件末尾.

若读取时出现错误(如磁盘上有坏扇区或网络已断开). 引发IOError 异常.

>>> f.closed

查看文件是否关闭.

False
>>> f.close()

不再使用时应该关闭文件. 可以对一个已经关闭的文件再次关闭(不会发生异常).

>>> f.closed
True

关闭之后如果再对 f 进行 seek() 等操作. 会引发 ValueError 异常.
写入文件的办法和读取类似. 不过它要求文件是 "写" 打开的. 如:

>>> f1 = open('test.log', 'w')

其中 'w' 表示写打开. 这样即使文件不存在. 也会创建. 如果存在. 则覆盖现有的文件.

>>> f1.write('abc')
>>> f1.close()
>>> file('test.log').read()

用 file()打开文件和用open()打开是一样的. 所以打印:

'abc'

3 for循环

在Python中. for用来在一个List上遍历. 如:

>>> li = [1, 2, 3]
>>> for i in li:

这会在循环中让 i 依次接收 li 中的元素的值.

...  print i
...
1
2
3

这个输出和 print "\n".joni(li) 一样.
如果要象其它语言中一样. 让for做计数使用. 可以用如下的办法:

>>> for i in range(len(li)) : print li[i]
...
1
2
3

要用 for 来遍历 Dictionary . 如下:

>>> d = {1:"abc", 2:"def"}
>>> for k, v in d.items() : print "%d = %s" % (k, v)
...
1 = abc
2 = def

上边的打印结果和 print "\n".join(["%d = %s" % (k, v) for k, v in d.items()]) 一样.

4 使用 sys.modules

在Python中. modules 是定义在sys模块中的一个全局的字典对象.

一旦我们import一个模块. 就可以在 sys.modules 中找到它.

每个类都拥有一个内置的"类属性" : __module__ . 其值为定义该类的模块的名字.

5 与Directory共事

在os.path 所引用的模块中有几个操作文件和目录的函数.如:

>>> import os
>>> os.path.join("c:\music", "mahadeva.mp3")

这个join函数用来将一个或多个字符串构造成一个路径名.

'c:\music\mahadeva.mp3'
>>> os.path.expanduser("~")

expanduser函数用'~'作参数时. 返回当前用户根目录.
'c:\Documents and Settings\mpilgrim\My Documents'

>>> (filepath, filename) = os.path.split("c:\music\a.mp3")

split函数用来将一个路径名分成目录名和文件名. 它返回的是一个tuple. 用返回的tuple对(filepath, filename)赋值.

>>> filepath
'c:\music'
>>> filename
'a.mp3'
>>> (a, b) = os.path.splitext("a.mp3")

类似的. 这个splitext用来将一个全文件名分成 文件名 和 扩展名 两部分.

>>> a
'a'
>>> b
'.mp3'

列出目录用:

>>> os.listdir("c:\")

这个函数将返回一个字符串list. 包括所有的文件和文件夹的名字.

['boot.ini', 'CONFIG.SYS', 'AUTOEXEC.BAT', 'java', 等]

要判断一个字符串路径到底是一个文件还是一个文件夹. 用os.path模块中的 isfile() 或 isdir(). 如:

>>> [f for f in os.listdir("c:") if os.path.isdir(os.path.join("c:", f))]

这样就打印出c中所有文件夹名构成的list.

如果要在目录操作中使用通配符. 可以如下:

>>> import glob

要先导入 glob 模块

>>> glob.glob('c:\music\*.mp3')

则返回的list中包含了该目录下所有的 .mp3 后缀的文件名.

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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