一、二者区别
列表:
1.可以增加列表内容 append
2.可以统计某个列表段在整个列表中出现的次数 count
3.可以插入一个字符串,并把整个字符串的每个字母拆分当作一个列表段追加到列表当中 extedn
4.可以查询某个列表段在整个列表的位置 index
5.可以在指定位置插入一个列表段 insert
6.可以删除列表的最后一个列表段 pop
7.可以删除指定列表中的某个列表段 remove
8.可以正向反向排序 reverse
9.可以按字母或数字排序 sort
10.定义列表时候使用中括号"[]"
注意:在列表当中,假如某两个列表段相同,不管是使用index还是remove都是统计的最靠前的列表段
元组:
1.可以统计某个元组段在整个元组中出现的次数 count
2.可以查询某个元组段在整个元组中的元组号 index
3.定义元组时候使用小括号"()"
二、二者的使用方法
列表
#定义列表 >>> name_list = ['sean','tom','jack','Angelia','Daisy','jack'] #查看定义的列表 >>> name_list ['sean', 'tom', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack'] #增加david列表段 >>> name_list.append('david') >>> name_list ['sean', 'tom', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david'] #统计david列表段出现次数 >>> name_list.count('david') 1 >>> name_list.count('jack') 2 #使用extend向列表中增加列表段 >>> name_list.extend('Hello,My name is sean') >>> name_list ['sean', 'tom', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david', 'H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 's', 'e', 'a', 'n'] #查看列表段所在的索引号,注意这里统计的jack为第一个jack id号 >>> name_list.index('jack') 2 >>> name_list.index('tom') 1 #向索引号为2的地方插入Adam >>> name_list.insert(2,'Adam') >>> name_list ['sean', 'tom', 'Adam', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david', 'H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 's', 'e', 'a', 'n'] #删除最后一个列表段 >>> name_list.pop() 'n' >>> name_list ['sean', 'tom', 'Adam', 'jack', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david', 'H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 's', 'e', 'a'] #删除指定列表段,注意这里删除的是第一个jack >>> name_list.remove('jack') >>> name_list ['sean', 'tom', 'Adam', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david', 'H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 's', 'e', 'a'] #对整个列表进行倒序 >>> name_list.reverse() >>> name_list ['a', 'e', 's', ' ', 's', 'i', ' ', 'e', 'm', 'a', 'n', ' ', 'y', 'M', ',', 'o', 'l', 'l', 'e', 'H', 'david', 'jack', 'Daisy', 'Angelia', 'Adam', 'tom', 'sean'] #对整个列表进行倒序 >>> name_list.reverse() >>> name_list ['sean', 'tom', 'Adam', 'Angelia', 'Daisy', 'jack', 'david', 'H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 's', 'e', 'a'] #对整个列表进行列表段的首字母进行排序 >>> name_list.sort() >>> name_list [' ', ' ', ' ', ',', 'Adam', 'Angelia', 'Daisy', 'H', 'M', 'a', 'a', 'david', 'e', 'e', 'e', 'i', 'jack', 'l', 'l', 'm', 'n', 'o', 's', 's', 'sean', 'tom', 'y'] >>>
元组
#定义元组name_tuple >>> name_tuple = ('xiaoming','xiaohong','xiaoli','xiaozhang','xiaoming') >>> name_tuple ('xiaoming', 'xiaohong', 'xiaoli', 'xiaozhang', 'xiaoming') #统计xiaoming、xiaohong在元组内出现的次数 >>> name_tuple.count('xiaoming') 2 >>> name_tuple.count('xiaohong') 1 #查询xiaoming、xiaohong、xiaozhang在元组内的id号 >>> name_tuple.index('xiaoming') 0 >>> name_tuple.index('xiaohong') 1 >>> name_tuple.index('xiaozhang') 3 >>> #尝试增加一个元组单元 >>> name_tuple.append('xiaowang') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#49>", line 1, in <module> name_tuple.append('xiaowang') AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append' >>>
元组的元素是不可变的,元组的元素的元素是可变的
>>> tuple_A = (1,2,{'k1':'v1'}) >>> for i in tuple_A: ... print i ... 1 2 {'k1': 'v1'} #更改元素 >>> tuple_A[2]['k1'] = 'v2' >>> for i in tuple_A: ... print i ... 1 2 {'k1': 'v2'} >>>

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造

数组的同质性对性能的影响是双重的:1)同质性允许编译器优化内存访问,提高性能;2)但限制了类型多样性,可能导致效率低下。总之,选择合适的数据结构至关重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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