今天突然有个网友留言说博客的Feed挂了,症状如下:
Chrome直接打开订阅页面显示如下:
This page contains the following errors: error on line 1 at column 1: Document is empty Below is a rendering of the page up to the first error.
FeedDemon提示:此Feed包含错误。
添加后也没什么影响,能正常使用。
鲜果阅读器也可阅读,但是没有获取到最新的文章。
用IE试了下,显示“文档顶层存在无效内容。”
查看源代码发现是能看到HTML格式解析后的内容,这说明WordPress的Feed输出是没有问题的,出问题的在于某个文件的格式。不过要找到是哪个文件出问题就比较难了。网上给出的解决方法大致都是这样的:
检测上、下是否有多余的回车、换行符号
1、检测 wp-config.php 文件,查看PHP主体之外的代码有无回车符;
2、同上,检测 wp-rss2.php,wp-atom.php文件,如果最近没修改过,可略过;
3、同上,检测 functions.php 文件;
4、注意 feed是有缓存的,在修改完成之后,发一篇文章,使WP程序重建feed,从而查看效果;
5、若仍然有错,可以尝试暂时关闭所有插件,更换主题等逐个排除。
把上述文件都修改了个遍,还是没有头绪。。于是装了个插件“Fix Rss Feeds”,启用后修复一下就搞定了。而且修复之后把插件删了也不会反弹~
研究了下这个插件,似乎只是修改了WordPress根目录下的wp-blog-header.php,其实只需将这个文件改为:
require_once( dirname(__FILE__) . '/wp-load.php' ); ob_end_clean(); //2010-09-18 gofunnow.com added, it will Fix rss feed error "Error on line 2: The processing instruction target matching "[xX][mM][lL]" is not allowed." while burn feed from feedburner.com wp(); <strong>require</strong>_once( ABSPATH . WPINC . '/template-loader.php' ); } ?>
就可以了。
以上就介绍了利用Fix Rss Feeds插件修复WordPress的Feed显示错误,包括了require方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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