一,函数原型
int memory_get_usage ([ bool $real_usage = false ] )
二,版本兼容
PHP 4 >= 4.3.2, PHP 5
三,基础用法与实例
1,获取当前的内存消耗量
复制代码 代码如下:
echo memory_get_usage();
$var = str_repeat("liuhui", 10000);
echo memory_get_usage();
unset($var);
echo memory_get_usage();
?>
分别输出:62328 122504 62416
说明:memory_get_usage()函数输出的数值为bytes单位
2,格式化memory_get_usage()输出
复制代码 代码如下:
function convert($size){
$unit=array('b','kb','mb','gb','tb','pb');
return @round($size/pow(1024,($i=floor(log($size,1024)))),2).' '.$unit[$i];
}
echo convert(memory_get_usage(true));
?>
输出:256 kb
3,自定义函数获取数组或变量值大小
复制代码 代码如下:
function array_size($arr) {
ob_start();
print_r($arr);
$mem = ob_get_contents();
ob_end_clean();
$mem = preg_replace("/\n +/", "", $mem);
$mem = strlen($mem);
return $mem;
}
$memEstimate = array_size($GLOBALS);
?>
参考资料:http://cn.php.net/manual/en/function.memory-get-usage.php
以上就介绍了childhoodmemory 采用PHP函数memory_get_usage获取PHP内存清耗量的方法,包括了childhoodmemory方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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