对于确实需要改善论坛附件上传条件的朋友可以尝试将上面提及的参数在php.ini进行设置,以适应大文件上传的需要。同时别忘记在论坛的后台相应做附件限制的地方进行设置。
论坛主要有2个地方可以对附件上传的大小进行限制,级别从高到低依次为:
- 帖子相关---附件类型尺寸
- 用户组---附件相关
同时,下面提供一个配置指导,来源一些成功通过http上传大附件的朋友的提供,当然,由于大家的服务器配置情况以及网络情况不同,并不一定适用你的情况,可能很多地方需要参照修改:
打开php.ini,
参数 | 设置 | 说明 |
file_uploads | on | 是否允许通过HTTP上传文件的开关。默认为ON即是开 |
upload_tmp_dir | -- | 文件上传至服务器上存储临时文件的地方,如果没指定就会用系统默认的临时文件夹 |
upload_max_filesize | 8m | 望文生意,即允许上传文件大小的最大值。默认为2M |
post_max_size | 8m | 指通过表单POST给PHP的所能接收的最大值,包括表单里的所有值。默认为8M |
说明 | ||
一般地,设置好上述四个参数后,在网络正常的情况下,上传 | ||
但如果要上传>8M的大体积文件,只设置上述四项还一定能行的通。除非你的网络真有100M/S的上传高速,否则你还得继续设置下面的参数。 | ||
max_execution_time | 600 | 每个PHP页面运行的最大时间值(秒),默认30秒 |
max_input_time | 600 | 每个PHP页面接收数据所需的最大时间,默认60秒 |
memory_limit | 8m | 每个PHP页面所吃掉的最大内存,默认8M |
把上述参数修改后,在网络所允许的正常情况下,就可以上传大体积文件了
- Warning: Unable to open '\\php2' for reading: Invalid argument in e:\user\web\larksoft.net\upload\upfile.php on line 10
是php的upload_tmp_dir的原因,所指定的目录必须可读可写
- Parse error: parse error in c:\program files\apache group\apache\htdocs\mdweb\ftpfile\upload.php on line 14
Parse error一般都是语句的问题,比如象“;”,“'”,“)”等等的匹配问题 。
以上就介绍了 利用discuz实现PHP大文件上传应用实例代码,包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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