下面我们来看一下Session是如何工作的。不知你是否知道通过Cookie来实现身份认证的吧。首先生成一个独一无二的Cookie作为用户身份的标志,并在数据库中进行注册。然后通过用户传递来的Cookie和数据库中注册的Cookie进行对照以确定用户的身份。
Session的工作原理也是这样。
首先,PHP为建立Session的用户产生一个独一无二的字符串,用来标志这个用户的session。一般将这个字符串称作Session Id。然后“sess”+Session Id为文件名(例如一个Session ID为111,那么文件名为sess_111)在服务器的文件系统中建立一个文件,在文件中保存用户在Session所定义的全局变量的变量名和值。然后再将Session Id作为一个名为PHPSession的Cookie保存在用户端的文件系统中。
然后,当用户再次连接服务器访问一个PHP脚本时,PHP从用户发来的PEESession这个Cookie中得到用户所在Session的Session Id,并根据Session Id从服务器的文件系统中保存Session信息的文件。最后从这个文件中读出用户在上次连接时所设置的全局变量的值。
因此,我们可以看到Session的工作原理和我们上一节所介绍的身份认证的工作原理是一样的。所不同的只是Session将信息保存在了服务器的文件系统中,而我们将信息保存在了数据库中。当然使用Session好处就是数据的保存和获取是由PHP自动完成的,而直接使用Cookie的话就需要自己动手进行数据的保存和获取。
Session利用Cookie的身份标志功能,将用户在浏览网站时需要保存的信息保存在服务器上。这样Session既克服了HTTP协议的缺陷,又防止了信息的泄漏,而且方便了编程者的使用,是一个非常好的解决方案。不过,Session的功能只有PHP4支持,PHP3是不支持Session的。因此使用PHP3进行网站构建的读者只能采用直接使用Cookie的方式。
以上就介绍了session.invalidate Session的工作方式,包括了session.invalidate方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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