一、json_encode() 该函数主要用来将数组和对象,转换为json格式。先看一个数组转换的例子:
结果为
再看一个对象转换的例子:
结果为
由于json只接受utf-8编码的字符,所以json_encode()的参数必须是utf-8编码,否则会得到空字符或者null。当中文使用GB2312编码,或者外文使用ISO-8859-1编码的时候,这一点要特别注意。 二、索引数组和关联数组 PHP支持两种数组,一种是只保存"值"(value)的索引数组(indexed array),另一种是保存"名值对"(name/value)的关联数组(associative array)。 由于javascript不支持关联数组,所以json_encode()只将索引数组(indexed array)转为数组格式,而将关联数组(associative array)转为对象格式。 比如,现在有一个索引数组
结果为:
如果将它改为关联数组:
结果就变了:
注意,数据格式从"[]"(数组)变成了"{}"(对象)。 如果你需要将"索引数组"强制转化成"对象",可以这样写
或者
三、类(class)的转换 下面是一个PHP的类:
现在,对这个类的实例进行json转换:
输出结果是
可以看到,除了公开变量(public),其他东西(常量、私有变量、方法等等)都遗失了。 四、json_decode() 该函数用于将json文本转换为相应的PHP数据结构。下面是一个例子:
通常情况下,json_decode()总是返回一个PHP对象,而不是数组。比如:
结果就是生成一个PHP对象:
如果想要强制生成PHP关联数组,json_decode()需要加一个参数true:
结果就生成了一个关联数组:
五、json_decode()的常见错误 下面三种json写法都是错的,你能看出错在哪里吗?
对这三个字符串执行json_decode()都将返回null,并且报错。 第一个的错误是,json的分隔符(delimiter)只允许使用双引号,不能使用单引号。第二个的错误是,json名值对的"名"(冒号左边的部分),任何情况下都必须使用双引号。第三个的错误是,最后一个值之后不能添加逗号(trailing comma)。
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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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