初始化
array实例化可以提供一个参数来描述允许那种数据类型,还可以有一个初始的数据序列存储在数组中。
import array import binascii s = 'This is the array.' a = array.array('c', s) print 'As string:', s print 'As array :', a print 'As hex :', binascii.hexlify(a)
数组配置为包含一个字节序列,用一个简单的字符串初始化。
>>> ================================ RESTART ================================ >>> As string: This is the array. As array : array('c', 'This is the array.') As hex : 54686973206973207468652061727261792e
处理数组
类似于其他python序列,可以采用同样方式扩展和处理array。
import array import pprint a = array.array('i', xrange(3)) print 'Initial :', a a.extend(xrange(3)) print 'Extended:', a print 'slice: :', a[2:5] print 'Itetator:' print list(enumerate(a))
支持的操作包括分片,迭代以及向末尾增加元素。
>>> ================================ RESTART ================================ >>> Initial : array('i', [0, 1, 2]) Extended: array('i', [0, 1, 2, 0, 1, 2]) slice: : array('i', [2, 0, 1]) Itetator: [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 0), (4, 1), (5, 2)]
数组和文件
可以使用高效读/写文件的专用内置方法将数组的内容写入文件或从文件读取数组。
import array import binascii import tempfile a = array.array('i', xrange(5)) print 'A1: ',a output = tempfile.NamedTemporaryFile() a.tofile(output.file) output.flush with open(output.name, 'rb') as input: raw_input = input.read() print 'Raw Contents:', binascii.hexlify(raw_data) input.seek(0) a2 = array.array('i') a2.fromfile(input, len(a)) print 'A2: ', a2
候选字节顺序
如果数组中的数据没有采用固有的字节顺序,或者在发送到一个采用不同字节顺序的系统前需要交换顺序,可以在python转换整个数组而无须迭代处理每个元素。
import array import binascii def to_hex(a): chars_per_item = a.itemsize * 2 hex_version = binascii.hexlify(a) num_chunks = len(hex_version) / chars_per_item for i in xrange(num_chunks): start = i * chars_per_item end = start + chars_per_item yield hex_version[start:end] a1 = array.array('i', xrange(5)) a2 = array.array('i', xrange(5)) a2.byteswap() fmt = '%10s %10s %10s %10s' print fmt % ('A1_hex', 'A1', 'A2_hex', 'A2') print fmt % (('-' * 10,) * 4) for value in zip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2): print fmt % value
byteswap()会交换C数组中元素的字节顺序,比在python中循环处理数据高效的多。
>>> ================================ RESTART ================================ >>> A1_hex A1 A2_hex A2 ---------- ---------- ---------- ---------- 00000000 0 00000000 0 01000000 1 00000001 16777216 02000000 2 00000002 33554432 03000000 3 00000003 50331648 04000000 4 00000004 67108864

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)