在编写python函数时,无意中发现一个问题:python中的变量不能以数字打头,以下函数中定义了一个变量3_num_varchar,执行时报错。
函数如下:
def database_feild_varchar_trans(in_feild): ''' transfer the feild if varchar then 3times lang else no transfer ''' feild_split = in_feild.split(' ') is_varchar = feild_split[1].find('VARCHAR') if is_varchar >= 0 : num_varchar = feild_split[1].replace('VARCHAR','').replace('(','').replace(')','') print (num_varchar) 3_num_varchar = num_varchar*3 feild_split[1] = feild_split[1].replace(str(num_varchar),str(3_num_varchar)) return feild_split else: print ('The feild type is not varchar') return feild_split
报错信息如下:
>>> runfile('E:/procedure/python/projects/others/table_test.py', wdir='E:/procedure/python/projects/others') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\Python33\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 699, in runfile execfile(filename, namespace) File "D:\Python33\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 88, in execfile exec(compile(open(filename, 'rb').read(), filename, 'exec'), namespace) File "E:/procedure/python/projects/others/table_test.py", line 20 3_num_varchar = int(num_varchar)*3 ^ SyntaxError: invalid syntax 将变量3_num_varchar改为num_varchar_3,运行成功,程序改为如下: import os import sys str1='aaa varchar(10)' def database_feild_varchar_trans(in_feild): ''' transfer the feild if varchar then 3times lang else no transfer ''' feild_split = in_feild.split(' ') is_varchar = feild_split[1].find('VARCHAR') if is_varchar >= 0 : num_varchar = feild_split[1].replace('VARCHAR','').replace('(','').replace(')','') print (num_varchar) num_varchar_3 = num_varchar*3 feild_split[1] = feild_split[1].replace(str(num_varchar),str(num_varchar_3)) return feild_split else: print ('The feild type is not varchar') return feild_split print (database_feild_varchar_trans(str1))
运行结果:
>>> runfile('E:/procedure/python/projects/others/table_test.py', wdir='E:/procedure/python/projects/others') The feild type is not varchar ['aaa', 'varchar(10)']
以上这篇python变量不能以数字打头详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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