namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct。一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问。
from collections import namedtuple # 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表。 coordinate = namedtuple('Coordinate', ['x', 'y']) c = coordinate(10, 20) # or c = coordinate(x=10, y=20) c.x == c[0] c.y == c[1] x, y = c
namedtuple 还提供了 _make 从 iterable 对象中创建新的实例:
coordinate._make([10,20])
再来举个栗子:
# -*- coding: utf-8 -*- """ 比如我们用户拥有一个这样的数据结构,每一个对象是拥有三个元素的tuple。 使用namedtuple方法就可以方便的通过tuple来生成可读性更高也更好用的数据结构。 """ from collections import namedtuple websites = [ ('Sohu', 'http://www.google.com/', u'张朝阳'), ('Sina', 'http://www.sina.com.cn/', u'王志东'), ('163', 'http://www.163.com/', u'丁磊') ] Website = namedtuple('Website', ['name', 'url', 'founder']) for website in websites: website = Website._make(website) print website print website[0], website.url
结果:
Website(name='Sohu', url='http://www.google.com/', founder=u'\u5f20\u671d\u9633') Sohu http://www.google.com/ Website(name='Sina', url='http://www.sina.com.cn/', founder=u'\u738b\u5fd7\u4e1c') Sina http://www.sina.com.cn/ Website(name='163', url='http://www.163.com/', founder=u'\u4e01\u78ca') 163 http://www.163.com/

Inpython,YouAppendElementStoAlistusingTheAppend()方法。1)useappend()forsingleelements:my_list.append(4).2)useextend()orextend()或= formultiplelements:my_list.extend.extend(emote_list)ormy_list = [4,5,6] .3)useInsert()forspefificpositions:my_list.insert(1,5).beaware

调试shebang问题的方法包括:1.检查shebang行确保是脚本首行且无前置空格;2.验证解释器路径是否正确;3.直接调用解释器运行脚本以隔离shebang问题;4.使用strace或truss跟踪系统调用;5.检查环境变量对shebang的影响。

pythonlistscanbemanipulationusesseveralmethodstoremovelements:1)theremove()MethodRemovestHefirStocCurrenceOfAstePecifiedValue.2)thepop()thepop()methodremovesandremovesandurturnturnsananelementatagivenIndex.3)

pythristssupportnumereperations:1)addingElementSwithAppend(),Extend(),andInsert()。2)emovingItemSusingRemove(),pop(),andclear(),and clear()。3)访问andmodifyingandmodifyingwithIndexingAndexingAndSlicing.4)

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro


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