静态网站的模板框架
首先,我们象前面一样为所有的页面公用元素以及页面整体布局编写模板文件;然后从所有的页面删除公共部分,只留下页面内容;接下来再在每个页面中加上三行PHP代码,如下所示:
你好
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?>
这种方法基本上解决了前面提到的各种问题。现在文件里只有三行PHP代码,而且没有任何一行代码直接涉及到模板,因此要改动这些代码的可能性极小。此外,由于HTML内容位于PHP标记之外,所以也不存在特殊字符的处理问题。我们可以很容易地将这三行PHP代码加入到所有静态HTML页面中。
require函数引入了一个PHP文件,这个文件包含了所有必需的与模板相关的PHP代码。其中pageStart函数设置模板对象以及页面标题,pageFinish函数解析模板然后生成结果发送给浏览器。
这是如何实现的呢?为什么在调用pageFinish函数之前文件中的HTML不会发送给浏览器?答案就在于PHP 4的一个新功能,这个功能允许把输出到浏览器的内容截获到缓冲区之中。让我们来看看prepend.php的具体代码:
require('class.FastTemplate.php');
function pageStart($title = '') {
GLOBAL $tpl;
$tpl = new FastTemplate('.');
$tpl->define( array( 'main' => 'main.htm',
'header' => 'header.htm',
'leftnav'=> 'leftnav.htm' ) );
$tpl->assign('TITLE', $title);
ob_start();
}
function pageFinish() {
GLOBAL $tpl;
$content = ob_get_contents();
ob_end_clean();
$tpl->assign('CONTENT', $content);
$tpl->parse('HEADER', 'header');
$tpl->parse('LEFTNAV', 'leftnav');
$tpl->parse('MAIN', 'main');
$tpl->FastPrint('MAIN');
}
?>

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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