数据库大概存储几十万条IP记录,记录集如下:
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+
| ip_begin | ip_end | country_id | prov_id | city_id | isp_id | netbar |
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+
| 0 | 16777215 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 16777216 | 33554431 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 33554432 | 50331647 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 50331648 | 67108863 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 67108864 | 67829759 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+
这样做查询需要用到如下SQL:
$sql = 'SELECT * FROM i_m_ip WHERE ip_begin = $client_ip';
?>
这样的检索显然用不到索引,即使用到,MySQL查询效率也不大可能达到每秒500次以上,我做了很多并发优化,最终平均查询效率也只有每秒200次左右,实在是头痛。一开始我也有想到借鉴纯真IP库的检索方法,但是我一直对算法有抵触,也以为二分法很难,所以就没有尝试使用,直到最后没有办法了,才最终实现了二分法的IP地址检索。
从上表可以看到IP库是从0到4294967295的一个连续数值,这个数值要是拆开存储,会有几百G的数据,所以没办法使用索引也没办法哈希。最终我使用PHP将这些东东转为二进制存储,抛弃了数据库的检索。可以看到IP起止长度为一个4字节的长整型,后面的国家ID、省份ID等,可以使用2个字节的短整型来存储,总共一行数据就有18个字节,总共31万条数据,算起来也就5M的样子。具体IP库生成代码如下:
/*
IP文件格式:
3741319168 3758096383 182 0 0 0 0
3758096384 3774873599 3 0 0 0 0
3774873600 4026531839 182 0 0 0 0
4026531840 4278190079 182 0 0 0 0
4294967040 4294967295 312 0 0 0 0
*/
set_time_limit(0);
$handle = fopen('./ip.txt', 'rb');
$fp = fopen("./ip.dat", 'ab');
if ($handle) {
while (!feof($handle)) {
$buffer = fgets($handle);
$buffer = trim($buffer);
$buffer = explode("\t", $buffer);
foreach ($buffer as $key => $value) {
$buffer[$key] = (float) trim($value);
}
$str = pack('L', $buffer[0]);
$str .= pack('L', $buffer[1]);
$str .= pack('S', $buffer[2]);
$str .= pack('S', $buffer[3]);
$str .= pack('S', $buffer[4]);
$str .= pack('S', $buffer[5]);
$str .= pack('S', $buffer[6]);
fwrite($fp, $str);
}
}
?>
这样IP就按照顺序每18字节一个单位排列了,所以很容易就使用二分法来检索出IP信息:
function getip($ip, $fp) {
fseek($fp, 0);
$begin = 0;
$end = filesize('./ip.dat');
$begin_ip = implode('', unpack('L', fread($fp, 4)));
fseek($fp, $end - 14);
$end_ip = implode('', unpack('L', fread($fp, 4)));
$begin_ip = sprintf('%u', $begin_ip);
$end_ip = sprintf('%u', $end_ip);
do {
if ($end - $begin fseek($fp, $begin + 8);
$info = array();
$info[0] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
$info[1] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
$info[2] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
$info[3] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
$info[4] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
return $info;
}
$middle_seek = ceil((($end - $begin) / 18) / 2) * 18 + $begin;
fseek($fp, $middle_seek);
$middle_ip = implode('', unpack('L', fread($fp, 4)));
$middle_ip = sprintf('%u', $middle_ip);
if ($ip >= $middle_ip) {
$begin = $middle_seek;
} else {
$end = $middle_seek;
}
} while (true);
}
以上$fp为打开ip.dat的文件句柄,由于是循环检索,所以写在函数外面,免得每次检索都要打开一次文件,30W行数据二分法最多也只需要循环7次(2^7)左右即可找到准确的IP信息。之后本来还想将ip.dat放在内存中加快检索速度,后来发现,字符串定位函数的效率,根本和文件指针的偏移定位不是在一个数量级的,所以还是放弃使用内存来存放IP库。
这个实现,使IP检索效率提高了近百倍,只是一个简单的二分法的应用,从此算法在WEB应用中不重要的观念彻底打消了。其实要实现这个,我还请教了金狐,我一开始是请他帮我生成一个纯真格式的IP库,然后用Discuz的IP查询函数来检索,不过他不肯帮我,最后造就了我的这个实践和学习。有时候,求人不如求己。

PHP是一种服务器端脚本语言,用于动态网页开发和服务器端应用程序。1.PHP是一种解释型语言,无需编译,适合快速开发。2.PHP代码嵌入HTML中,易于网页开发。3.PHP处理服务器端逻辑,生成HTML输出,支持用户交互和数据处理。4.PHP可与数据库交互,处理表单提交,执行服务器端任务。

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PHP的核心优势包括易于学习、强大的web开发支持、丰富的库和框架、高性能和可扩展性、跨平台兼容性以及成本效益高。1)易于学习和使用,适合初学者;2)与web服务器集成好,支持多种数据库;3)拥有如Laravel等强大框架;4)通过优化可实现高性能;5)支持多种操作系统;6)开源,降低开发成本。

PHP没有死。1)PHP社区积极解决性能和安全问题,PHP7.x提升了性能。2)PHP适合现代Web开发,广泛用于大型网站。3)PHP易学且服务器表现出色,但类型系统不如静态语言严格。4)PHP在内容管理和电商领域仍重要,生态系统不断进化。5)通过OPcache和APC等优化性能,使用OOP和设计模式提升代码质量。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求。1)PHP适合Web开发,易学,社区资源丰富,但语法不够现代,性能和安全性需注意。2)Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,易学,但执行速度和内存管理有瓶颈。

PHP用于构建动态网站,其核心功能包括:1.生成动态内容,通过与数据库对接实时生成网页;2.处理用户交互和表单提交,验证输入并响应操作;3.管理会话和用户认证,提供个性化体验;4.优化性能和遵循最佳实践,提升网站效率和安全性。

PHP在数据库操作和服务器端逻辑处理中使用MySQLi和PDO扩展进行数据库交互,并通过会话管理等功能处理服务器端逻辑。1)使用MySQLi或PDO连接数据库,执行SQL查询。2)通过会话管理等功能处理HTTP请求和用户状态。3)使用事务确保数据库操作的原子性。4)防止SQL注入,使用异常处理和关闭连接来调试。5)通过索引和缓存优化性能,编写可读性高的代码并进行错误处理。

在PHP中使用预处理语句和PDO可以有效防范SQL注入攻击。1)使用PDO连接数据库并设置错误模式。2)通过prepare方法创建预处理语句,使用占位符和execute方法传递数据。3)处理查询结果并确保代码的安全性和性能。


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