好几年前我在做一些自动化的脚本时,脑子里也闪过这样的想法:能不能直接把浏览器的cookies取出来用呢?
直到昨天看到代码《python模拟发送动弹》,想起来当年我也曾经有类似的想法没能完成,那就优先拿这个练手,之后的代码也会用这个功能。
直接从浏览器中取出cookies,有以下好处和用途:
1、不需要配置用户密码,直接读出浏览器中cookies就得到一样的身份,用来完成各种自动化操作。
2、部分网站登录会更新Session,会导致之前成功登录的Session失效,与浏览器使用相同的Session,不用进行登录操作,不会互相挤下线。
3、全是废话,我不想写了,行吗?
使用到软件的sqlite3的图形管理工具有:
SQLiteDatabaseBrowserPortable http://www.jb51.net/database/251740.html
sqlitespy http://www.jb51.net/database/18390.html
使用到的python库有:
sqlite3 python标准库,不需要下载安装
pywin32 pywin32 windows的API库,让python可以调用各种各样的windows API,代码中用到的win32crypt就是属于pywin32库的一部分。 建议手动下载对应版本pywin32安装 http://www.jb51.net/softs/416136.html http://www.jb51.net/softs/416131.html
requests requests是一个相对比较简单易用的http库,用来代替urllib23之类的标准库,使用命令安装pip install requests
看代码:
import os import sqlite3 import requests from win32.win32crypt import CryptUnprotectData def getcookiefromchrome(host='.oschina.net'): cookiepath=os.environ['LOCALAPPDATA']+r"\Google\Chrome\User Data\Default\Cookies" sql="select host_key,name,encrypted_value from cookies where host_key='%s'" % host with sqlite3.connect(cookiepath) as conn: cu=conn.cursor() cookies={name:CryptUnprotectData(encrypted_value)[1].decode() for host_key,name,encrypted_value in cu.execute(sql).fetchall()} print(cookies) return cookies #运行环境windows 2012 server python3.4 x64 chrome 50 #以下是测试代码 #getcookiefromchrome() #getcookiefromchrome('.baidu.com') url='http://my.oschina.net/' httphead={'User-Agent':'Safari/537.36',} #设置allow_redirects为真,访问http://my.oschina.net/ 可以跟随跳转到个人空间 r=requests.get(url,headers=httphead,cookies=getcookiefromchrome('.oschina.net'),allow_redirects=1) print(r.text)

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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