你是否遇到过“重复提交”的问题?要解决这个问题其实并不难。这里有一个简单的方法避免同一表单的重复提交。
首先,我们可以定义一个session变量用来保存一个表单的提交序列号。这里我定义为“$userLastAction”。然后在表单里加入一个hidden变量,把值设为$userLastAction 1:
>
最后,在处理提交之前判断表单是否已被提交过:
if($lastAction>$userLastAction and inputIsValid(...)){
$userLastAction ; // 序列号加1
// 处理表单数据
}
原文:
Avoid multiple form submissions
Submitted By: Douglas E. Cook
Date: 07/26/00 19:46
Does your database suffer from "duplicate post" syndrome? The cure isnt too difficult. Here is a simple way to prevent users from submitting the same form multiple times.
First, declare a session variable to store a serial number for each form. I call mine "$userLastAction." Then, in every form where duplicate submission is a problem, include a hidden field, and set the value to $userLastAction 1:
>
Finally, verify that the form has not been previously submitted before acting on the submission:
if($lastAction>$userLastAction and inputIsValid(...)){
$userLastAction ; // Increment serial number
// Act on form here
}
译自:phpbuilder
这只是一个小技巧,用来避免一个表单的重复提交。这样多少可以防止一些灌水的现象,另外有时候由于网络状况等原因用户不知道提交是否成功,也会再次提交同一份表单。
这个技巧的主要原理是不允许用户回退后再次提交,也就是说回退后修改再提交也是不允许的,而且也不能避免Ctrl-C/Ctrl-V的灌水办法。究竟有没有用,还是看各位站长的喜好了

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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